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Ingénieur IA (H/F)

asi
Companyasi
CategoryEngineering
LocationLyon
RemoteHybrid
EmploymentNot stated
LevelMid
SalaryNot stated by the employer
Posted20 Jul 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (smartrecruiters)
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Description
Cabinet d'expertises numériques français, ASI compte 400 collaborateurs aux expertises complémentaires (Développement, Pilotage, Change, Architecture, Data, Processus, Stratégie, Marketing, Design) répartis au sein de 7 agences. En tant que  Société à Mission , nous sommes soucieux de favoriser un numérique aux impacts positifs (social, environnemental, sociétal…) notre raison d’être est en prise directe avec nos engagements : Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain. ASI signifie Au Service de l'Impact. Intégrer  ASI  Lyon  c’est faire le choix de rejoindre une ville dynamique. Au sein d’une équipe de 30 collaborateurs aux profils différents et complémentaires, vous profiterez d’une agence moderne avec terrasse pour des pauses déjeunée ensoleillées et conviviales. Le contexte Nous renforçons notre practice IA pour répondre à une demande croissante de nos clients sur des sujets GenAI, ML et industrialisation de modèles. Tu rejoins une équipe de consultants data & IA engagés, avec de vraies opportunités de monter en compétences et de peser sur les choix techniques. Tes missions • Concevoir des solutions IA : agents, RAG, fine‑tuning LLM • Industrialiser les modèles (MLOps, CI/CD, déploiement cloud) • Contribuer à des projets Data Science (modélisation, feature engineering) • Participer à l’avant‑vente et aux choix techniques • Issu(e) d’une formation supérieure de type école d’ingénieur ou de commerce, vous justifiez d’une expérience de 3–6 ans en IA / ML (projets en production) • Maîtrise LLM & GenAI (LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Mistral…) • Expérience MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, cloud) • Solides bases en Data Science (Python, pandas, scikit‑learn) • Capacité à vulgariser et travailler avec le métier Ce qu'on t'offre • Un collectif data & IA avec de vrais débats techniques • De la variété : des missions sectorielles différentes, pas un seul client pendant 3 ans • Un cadre ESN avec les avantages qui vont avec (RTT, télétravail, formation, intéressement) • De la visibilité sur ta trajectoire — on parle carrière, pas que de ta prochaine mission