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Ingénieur en Traitement du Signal (RF & Électromagnétisme) H/F • Contrat : CDI • Localisation : Toulouse • Ref : 2350 • Contact : paul@rheso;tech L'entreprise qui recrute : PME toulousaine spécialisée dans le développement de systèmes électroniques de très haute précision, avec une expertise forte en analogique ultra faible bruit (ordre du nanovolt). Environnement R&D exigeant, équipe réduite, projets à forte complexité scientifique. Points clés du poste : • Traitement du signal avancé appliqué • Développement d’algorithmes de détection multi-fréquences • Environnement deeptech avec forte composante physique (EM) En tant qu'expert en traitement du signal numérique, vos missions inclueront : • Développement d’algorithmes de détection pour systèmes multi-fréquences • Analyse et amélioration des performances des détecteurs • Modélisation et traitement du signal RF • Intégration des contraintes électromagnétiques dans les modèles • Exploitation et interprétation des données capteurs • Collaboration avec l’équipe électronique (faible bruit) • Validation expérimentale et optimisation des performances Compétences nécessaires : • Formation ingénieur ou doctorat en traitement du signal / RF • Minimum 5 ans d’expérience en traitement du signal appliqué Expertise en : • Algorithmes de détection et estimation • Signal RF • Modélisation / simulation • Bon niveau en électromagnétisme • Expérience sur systèmes de détection ou capteurs complexes • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement R&D exigeant Nice to have : • Expérience en environnement faible bruit • Contexte multi-physique • Expérience PME / startup deeptech Salaire : 50–65k€ fixe Rheso.Embedded l'agence spécialisée en Logiciel et électronique embarqué de Rheso.tech - Talent & Advisory, accompagne ingénieurs et consultants dans leur évolution de carrière. Rejoignez un réseau d’opportunités en CDI ou en freelance avec un suivi personnalisé de nos Career Partners. Pour plus d'informations, visitez notre site : https://www.rheso.tech/advisory Keywords : traitement du signal, RF, électromagnétisme, détection, multi-fréquences, algorithmes, R&D, Toulouse