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1-    ENVIRONNEMENT DU POSTE Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.   Au sein de l’équipe STACK ( https://stack.inria.fr ) du département Automatique, Productique et Informatique sur le campus de Nantes d’IMT Atlantique, le poste vise à contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à la validation de services agentiques destinés aux applications pilotées par les données, déployées sur des infrastructures de calcul Device-Edge-Cloud. Ces travaux seront réalisés dans le cadre du projet national PEPR CLOUD. 2-    MISSIONS Sous la responsabilité fonctionnelle du responsable du projet et en collaboration avec l’équipe du projet, les missions sont les suivantes :   Concevoir et développer une IA agentique pour la gestion des ressources en périphérie de réseau   Evaluer et valider les performances 3-    ACTIVITÉS : Activité par mission   Concevoir et développer une IA agentique pour la gestion des ressources en périphérie de réseau Définit le cadre de l’IA agentique, notamment les états, les actions et les fonctions de récompense, adaptés à la gestion des ressources en périphérie de réseau et au déchargement des tâches (task offloading). Développe et met en œuvre des politiques d’apprentissage par renforcement (RL) ou d’apprentissage par renforcement multi-agents (MARL) afin de prendre de manière autonome les décisions de déchargement des tâches sur les ressources en périphérie. 2.   Evaluer et valider les performances Évalue les politiques développées par rapport aux stratégies de référence, en mettant l’accent sur la latence, le débit, la consommation d’énergie, l’utilisation du processeur (CPU) et la stabilité du système sous des charges de travail variables. Évalue l’adaptabilité et la robustesse des politiques agentiques face à des charges de travail dynamiques et à l’évolution des conditions des liaisons réseau. Affine les modèles sur la base des résultats expérimentaux. Niveau de formation et/ou expérience minimums requis : Diplôme Bac + 5 ou équivalent Diplôme Bac + 4 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 4 ans Diplôme Bac + 3 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 6 ans Diplôme Bac + 2 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 10 ans  Niveau de formation et/ou expérience minimums souhaité : Master en Informatique Compétences, connaissances et expériences indispensables : Informatique en nuage (Cloud Computing), informatique en périphérie (Edge Computing), systèmes distribués Python, Docker/Kubernetes Apprentissage par renforcement Connaissances en prise de décision séquentielle (processus de décision de Markov (MDP), diagrammes d’influence, problèmes de bandits, etc.) Faire preuve d’autonomie et de curiosité pour la recherche Posséder un excellent niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit   Capacités et aptitudes : Système multi-agents et/ou connaissances de la plateforme Grid’5000 sont un plus POURQUOI NOUS REJOINDRE : Environnement exceptionnel de travail Ecosystème d’innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises) Collaborations avec des organismes de recherche renommés LE PLUS : 🥗 Restauration collective sur place 🏃‍♀️ Offres de loisirs/sport 🚌 Prise en charge des transports en commun 🚴‍♂️ Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets en vélo) 👨‍👩‍👧‍👦 Complément familial 💶 Large gam