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Ingénieur Développement & Optimisation HPC

groupeeolen-1721751826
Companygroupeeolen-1721751826
CategoryEngineering
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted31 Dec 2025
Last verified11 Aug 2026
SourceEmployer ATS (teamtailor)
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Description
À propos d'Alliance Services Plus Alliance Services Plus (AS+) développe et optimise des codes de calcul scientifique pour les plus grands acteurs de la recherche et de l'industrie. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développement & Optimisation spécialisé(e) dans le portage GPU et l'accélération de codes. Missions •        Analyse et profiling de codes scientifiques (identification des hotspots) •        Portage et optimisation de codes sur GPU (NVIDIA CUDA, AMD ROCm/HIP) •        Parallélisation de codes (MPI, OpenMP, OpenACC) •        Modernisation et refactoring de codes legacy (Fortran, C/C++) •        Utilisation de frameworks de portabilité (Kokkos, SYCL) •        Benchmarking et validation des performances •        Mise en place de pipelines CI/CD pour codes scientifiques •        Documentation technique et transfert de connaissances Profil recherché •        Formation Bac+5 en informatique, calcul scientifique ou physique numérique •        3-7 ans d'expérience en développement HPC •        Maîtrise de C/C++ et/ou Fortran •        Expérience en programmation GPU (CUDA et/ou HIP/ROCm) •        Connaissance des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP) •        Familiarité avec les outils de profiling (Nsight, rocprof, VTune) •        Capacité à comprendre et optimiser des algorithmes numériques •        Anglais technique courant Atouts •        Expérience avec Kokkos, SYCL ou OpenACC •        Connaissance des architectures GPU NVIDIA et AMD •        Background en simulation numérique (CFD, mécanique des fluides, etc.) •        Contributions open source dans le domaine HPC Ce que nous offrons •        Travail sur des codes scientifiques d'envergure nationale •        Accès aux supercalculateurs les plus puissants •        Collaboration avec des équipes de recherche de premier plan •        Télétravail flexible et autonomie technique •        Formation continue sur les dernières architectures GPU