Job Opportunities API

*]:pointer-events-auto R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" data-turn-id="request-6a078177-08b0-83e9-87ac-ddc9bf755455-22" data-turn-id-container="request-6a078177-08b0-83e9-87ac-ddc9bf755455-22" data-testid="conversation-turn-192" data-turn="assistant"> Título del puesto: Ingeniero de Datos Senior Habilidades clave: Python, GCP, Databricks, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Arquitecturas Event Driven, Data Pipelines, Cloud Data Engineering Experiencia: Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos. Ubicación: Lima, Perú Modalidad: Híbdrida con asistencia a oficina según requerimiento del cliente en Lima. En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (22216) con el siguiente perfil: Responsabilidades principales Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on-premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark. Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real. Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering. Participar en la construcción de soluciones end-to-end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos. Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos. Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos. Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos. Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas. Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos. Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos. Requisitos indispensables Experiencia como Data Engineer Senior en proyectos de ingeniería de datos. Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con GCP y servicios de procesamiento de datos. Experiencia con Databricks y Apache Spark. Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento streaming. Conocimiento de Change Data Capture (CDC) y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia trabajando con Apache Kafka para procesamiento de eventos. Experiencia utilizando PySpark para construcción de pipelines de datos. Conocimiento de servicios GCP como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub. Experiencia integrando plataformas on-premise y cloud. Conocimiento en monitoreo, trazabilidad y aseguramiento de calidad de datos. Publicado el: 13-07-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.