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Prozess-Landkarte & Priorisierung: Du erhebst die End-to-End-Prozesse über Sales, Onboarding, Customer Delivery, Finance, People Operations und Legal, quantifizierst den Aufwand und priorisierst nach Zeitersparnis und Fehlerrisiko — nicht nach Lautstärke. Automatisierung end-to-end: Du designst und baust selbst. No-Code/Low-Code (n8n, Make, Zapier), Skripte, API-Integrationen, LLM-gestützte Workflows. Du entscheidest bewusst, wo No-Code aufhört und Engineering anfängt. Datenplattform: Gemeinsam mit dem Analytics Engineer verantwortest du das interne Datenmodell, das Data Warehouse und die eine verbindliche Definition unserer Kennzahlen. CRM-Architektur & CRM-Strategie: Du verantwortest das Datenmodell unseres CRM (aktuell Pipedrive) — Objektstruktur, Feldlogik, Lifecycle-Stages. Du bewertest, ob das System unsere Enterprise-Kunden mit Konzernhierarchien (Hotelgruppe → Rechtsträger → einzelnes Haus) trägt, triffst die Migrationsentscheidung und führst sie, falls nötig. Tool-Landschaft & Budget: Konsolidierung statt Sammelleidenschaft. Du evaluierst, verhandelst, führst ein — und schaltest ab, was keinen Wert liefert. Standards & Betrieb: Dokumentation, Monitoring, Fehler-Alerting, klare Ownership. Automatisierungen, die niemand versteht und niemand überwacht, sind technische Schulden mit Kalendereinladung. Führung: Du führst zwei Direct Reports fachlich und disziplinarisch — hands-on, mit hohem eigenen Umsetzungsanteil. 5+ Jahre in Business Operations, BizOps, Internal Operations oder Process Engineering — davon mindestens zwei Jahre in einem Wachstums-Startup oder Scale-up (Series A bis C), das tatsächlich gewachsen ist. Du hast Automatisierungen selbst gebaut , nicht nur beauftragt. n8n, Make oder vergleichbar; SQL sicher; Python oder JavaScript für den Fall, dass No-Code an die Wand fährt. Du verstehst CRM-Datenmodelle auf Architekturniveau (Pipedrive, HubSpot, Salesforce oder vergleichbar) und hast mindestens eine CRM-Migration oder eine grundlegende Neustrukturierung verantwortet. Du kannst mit einem Sales-Rep, einer Buchhalterin und einem Backend-Entwickler am selben Tag über dasselbe Problem sprechen — und alle drei verstehen dich. Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch. Von Vorteil: Erfahrung mit modernem Data Stack (dbt, BigQuery/Snowflake/Postgres, Metabase/Looker). Beratungshintergrund mit anschließender Operator-Rolle (nicht umgekehrt). Hintergrund in Hospitality, Travel oder B2B-SaaS mit langen Vertriebszyklen. Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unsere Plattform Rocket zu einem durchgängigen, KI-gestützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterschriebenen Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen ihren Gruppenverkauf bereits darüber. Das bedeutet für dich: Du arbeitest nicht trotz KI, sondern mit ihr. Wer bei uns anfängt, gibt Feedback, das in Produktentscheidungen einfließt — und versteht irgendwann, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist vieles bei uns noch im Entstehen. Manche Antwort lautet ehrlicherweise „das bauen wir gerade noch”. Genau darin liegt die Chance: Du triffst auf Freiräume statt auf fertige Strukturen, und was du hier aufbaust, trägt deine Handschrift. Was wir bieten Arbeit mit echter KI-Technologie auf internationalem Niveau — nicht als Pilotprojekt, sondern als Geschäftsmodell. Echter Gestaltungsspielraum. Deine Ideen landen nicht in einem Ideenbriefkasten, sondern in der nächsten Iteration. Kurze Wege zur Geschäftsführung. Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Gremienschleifen. Wachstum, das du mitgehst. Wir bauen gerade die nächste Unternehmensphase — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die es vor einem Jahr noch nicht gab. Hauptarbeitsort Leipzig mit regelmäßiger Büro