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Identifikation und strukturierte Bewertung konkreter KI- und Generative-AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Tochtergesellschaften Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI Eigenständige Konzeption und technische Umsetzung von End-to-End-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Prototyping (inkl. Prompt Engineering) bis zur produktiven Umsetzung Aufbau von Lösungen unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Nutzung unternehmensinterner Daten Anbindung und Integration relevanter Datenquellen (z. B. SAP, Lucanet, SharePoint, ServiceNow) für KI-Anwendungen Entwicklung und Integration von API-basierten Architekturen sowie Automatisierungs- und Workflow-Lösungen Sicherstellung eines skalierbaren, sicheren und performanten Betriebs der Anwendungen (inkl. Zugriffskonzepte, Monitoring und Fehlerhandling) Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie zur Befähigung der Anwender Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen (z. B. Modellnutzung, Prompt Engineering, Datenqualität) Was die Rolle besonders macht   Kombination aus Start-up-ähnlicher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, unternehmensweitem Einsatz  Direkter Zugang zu realen Geschäftsprozessen und Daten – mit unmittelbarer Umsetzung in produktive Anwendungen Hohe Eigenverantwortung bei gleichzeitig klaren Strukturen und verlässlichem Umfeld  Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und Lösungen sichtbar im Unternehmen zu verankern  Diese Rolle richtet sich bewusst sowohl an: herausragende Absolventen, die sich im Studium oder in Projekten intensiv mit KI beschäftigt haben und ihr Wissen nun in der Praxis anwenden möchten  Kandidaten mit 1–2 Jahren Berufserfahrung (z. B. Startup oder Corporate), die bereits erste KI-Anwendungen umgesetzt haben und mehr Verantwortung sowie direkten Einfluss suchen Sie bringen dabei folgendes mit: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung Erfahrung im Umgang mit Prompt Engineering, RAG und der Nutzung von Modellen über APIs von Vorteil Gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie ein solides Verständnis für Datenstrukturen und Systemintegration Anspruch, Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern in produktive, stabile Anwendungen zu überführen Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie die Bereitschaft, sich tief in technische und fachliche Fragestellungen einzuarbeiten Fähigkeit, zwischen Fachbereich und Technik zu vermitteln und Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bei uns entwickeln Sie produktive KI-Anwendungen mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft – nicht nur Prototypen, sondern Lösungen mit echtem Mehrwert Sie arbeiten auf einer leistungsfähigen technologischen Basis und gestalten moderne KI- und Automatisierungslösungen aktiv mit Durch den Zugriff auf zentrale Unternehmensdaten und Systeme können Sie reale, integrierte Use Cases mit hoher Relevanz umsetzen Sie übernehmen früh Verantwortung und wirken aktiv am Aufbau zukunftsorientierter KI-Architekturen im Unternehmen mit Sie profitieren von einer Kombination aus hoher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, professionellem IT-Betrieb Eine moderne Arbeitsausstattung, flexible Arbeitsmodelle und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre runden das Umfeld ab