Job Opportunities API

Forskningsassistent Vill du arbeta med tillämpningen av artificiell intelligens (AI) för hydrologisk modellering och prediktion, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som en forskningsassistent på Uppsala universitet. Institutionen för geovetenskaper är Sveriges mest heltäckandeakademiskamiljö för forskning och utbildning inom geovetenskap. Här finns en bred kompetens som bidrar till lösningar på viktiga samhällsfrågor. Jorden är en dynamisk planet som ständigt förändras. För att förstå hur vår planet fungerar söker våra forskare svar ute i fält, genom laboratorieexperiment och avancerade modeller. Vår forskning och utbildning täcker en mängd olika områden; bergarter och mineral, väder och klimat, livets utveckling, naturkatastrofer, vindkraft och energi, miljö- och vattenteknik, och hållbar utveckling. Vår forskning förenar naturvetenskap och teknik med samhällsvetenskap och är ofta tvärvetenskaplig. Vid institutionen arbetar över 300 personer från fler än 30 länder, både i Uppsala och på Campus Gotland. Våra sex forskningsavdelningar: • Geofysik • Luft- vatten- och landskapslära • Mineralogi, petrologi och tektonik • Naturresurser och hållbar utveckling • Paleobiologi • Vindenergi För mer information se: https://www.uu.se/institution/geovetenskaper Forskningsassistenttjänsten är en del av ett såddprojekt i skärningspunkten mellan AI och geovetenskap som stöds av Uppsala universitets Framtidsinstitut (UUniFI). Den framgångsrika sökanden kommer att anställas vid institutionen för geovetenskaper men också arbeta i stor utsträckning med samarbetspartners vid institutionen för informationsteknologi. Arbetsuppgifter Forskningsuppgifterna inkluderar tillämpning av långa korttidsminnesmodeller, transformatormodeller och potentiellt andra djupinlärningsverktyg och tekniker för att förbättra och karakterisera flödesprediktioner i vattendrag över hela Sverige. Specifika forskningsuppgifter som kan förväntas inkluderar förbehandling av stora datamängder för analys, läsning och sammanfattning av relevant vetenskaplig litteratur, skrivning och manipulering av kod i Python, hantering av beräkningsintensiva beräkningsprocesser, förberedelse och tolkning av visualiseringar av kodutdata och kvantifiering av osäkerheten i samband med prediktioner. Andra viktiga uppgifter inkluderar kommunikationsuppgifter, inklusive samordning med teammedlemmar och förberedelse av figurer och text för tidskriftsartiklar och bidragsansökningar. Den framgångsrika sökanden förväntas också delta i UUniFI-möten för de finansierade projektgrupperna. Kvalifikationskrav Sökande bör ha en kandidat- eller magisterexamen inom teknik, geovetenskap, informationsteknologi eller en relaterad disciplin. Sökande bör visa kodningskunskaper i Python, med kurser och/eller forskningserfarenhet av användning av modeller för långa korttidsminnen, transformatormodeller och/eller närbesläktade verktyg. Sökande bör också ha formell utbildning och/eller forskning inom hydrologi. Tidigare forskningserfarenhet, som lett till en poster, publikation eller avhandling, är ett krav. Dessutom förväntas sökande visa utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska och starka interpersonella färdigheter som stöder samarbetsaktiviteter. Önskvärt/meriterande i övrigt Ytterligare önskvärda kvalifikationer inkluderar praktisk kunskap om bästa praxis inom reproducerbar dataanalys, erfarenhet av hantering och kurering av stora datamängder samt erfarenhet av osäkerhetsanalys. Om anställningen Anställningen är tillsvidare tidsbegränsad, 4,5 månader. Omfattningen är heltid100%. Tillträde 15 september 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Upp