Expert Data Scientist (m/w/d)
Fressnapf Holding SE
| Company | Fressnapf Holding SE |
| Category | Uncategorised |
| Location | Krefeld |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 24 Jul 2026 |
| Last verified | 7 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (arbeitsagentur) |
Description
Happier Pets. Happier People.
Das bewegst du bei uns
• Eigenverantwortlich konzipierst, entwickelst, testest und industrialisierst du Algorithmen sowie Machine-Learning-Modelle, die unsere Fachbereiche datenbasiert voranbringen
• Als Expert:in für Data Science übernimmst du eine zentrale Rolle in strategischen Produkten und Projekten und entwickelst innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen
• Bestehende analytische Produkte und Datenpipelines erweiterst du gezielt durch den Einsatz moderner Machine-Learning-Methoden, beispielsweise im Bereich Promotion Simulation
• Den Betrieb, die Optimierung und die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation oder Churn Prediction gestaltest du aktiv mit
• Gemeinsam mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und überführst diese in nachhaltige, skalierbare Lösungen
• Die Weiterentwicklung von Data-Science-Werkzeugen, Prozessen und Best Practices gehört ebenso zu deinem Verantwortungsbereich
• Mit deinem Know-how berätst und unterstützt du interne Fachbereiche sowie Kolleginnen und Kollegen bei allen Fragestellungen rund um Data Science und Machine Learning
Das bringst du mit
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude an der Entwicklung produktiver Daten- und Modelllösungen
• Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen und analytischen Datenbanken, beispielsweise Snowflake oder Databricks
• Praxis in der Operationalisierung und dem produktiven Betrieb von Machine-Learning-Pipelines und Modellen
• Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, von der ersten Beratung bis zur erfolgreichen Implementierung im operativen Umfeld
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Business Analytics, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Das bekommst du von uns
• Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
• Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
• Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
• Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
• Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
• Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
• Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
• Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.