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Sobre a área: A área de Innovation tem como missão estruturar e viabilizar soluções para os desafios de Asset Servicing, além de impulsionar melhorias em processos, gestão e uso de dados, promovendo mais eficiência, controle e escala para a área. Você será responsável por liderar a frente de dados — incluindo arquitetura, governança e analytics — em colaboração com o CoE de Desenvolvimento e equipes de TI. O objetivo estratégico consiste em transformar bases de dados dispersas em uma fonte única da verdade que sustente decisões analíticas e habilite capacidades de IA generativa.   No seu dia a dia: Governança Técnica do Ecossistema de Dados: Atuar como proprietário técnico e de governança das plataformas Databricks, Athena e Sigma, estabelecendo padrões de modelagem, acesso e uso. Liderança de Arquitetura: Conduzir a arquitetura, manutenção e evolução das soluções de dados em parceria com a equipe de TI. Implementação de Governança: Estabelecer frameworks de governança de dados abrangendo catálogo, metadados, linhagem, qualidade e ownership por domínio. Consolidação de Dados: Unificar bases em uma fonte única da verdade e estruturá-las para habilitar IA generativa, incluindo conversational analytics, agentes com contexto e MCP. Padronização de Analytics: Definir padrões de dataviz e self-service analytics na plataforma Sigma. Gestão de Projetos: Atuar como PO da squad de IT Data Asset Servicing.   Esperamos de você: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuação full presencial; Maturidade para atuar com autonomia, influência e senso de dono em um contexto de transformação organizacional; Capacidade analítica e de organização e atendimento a múltiplas demandas; Comunicação clara e assertiva; Experiência sólida em arquitetura e engenharia de dados, preferencialmente em serviços financeiros; Vivência com plataformas de dados em nuvem: Databricks e/ou Athena/Trino, além de SQL avançado; Experiência prática em governança de dados: catálogo, metadados, linhagem, qualidade e acessos; Forte capacidade analítica: experiência com ferramentas de dataviz/analytics como Sigma, Power BI, Tableau ou similares; Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial; Experiência com IA generativa aplicada a dados: conversational analytics, RAG, agentes e MCP será considerado um diferencial; Conhecimento em orquestração (Airflow), Iceberg/Delta e práticas de DataOps será considerado um diferencial.