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Sobre a área:  Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Estamos construindo a próxima geração de soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual, com foco no desenvolvimento de agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML voltados para geração de eficiência operacional e redução de custos no front office e back office do banco.   Nessa posição, você será o principal interlocutor entre as áreas de front office do BTG e os times de engenharia de software, dados e analytics, atuando como referência técnica para entender os problemas do negócio e traduzi-los em soluções de IA de ponta a ponta — desde a concepção até a operação em produção —, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time.   No seu dia a dia: Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA;   Liderar o ciclo completo de produtos de IA Generativa e ML, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção;   Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco;   Ter autonomia para escolher metodologias e tecnologias adequadas, justificando seus trade-offs;   Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time;   Participar ativamente de fóruns técnicos e mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time;   Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção;   Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time.   Esperamos de Você:   Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Engenharias, Estatística ou áreas relacionadas, com ao menos 2-3 anos de formado;   Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (3x por semana) no escritório em Botafogo, Rio de Janeiro;   Mínimo de 3-4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados, com ao menos 2 anos focados em soluções de IA Generativa e LLMs em ambiente produtivo;   Sólido conhecimento com LLMs de forma programática (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, etc);   Experiência prática em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória;   Bom conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural;   Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB);   Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS);   Sólida base em engenharia de software, com experiência em infraestrutura, CI/CD, Docker, Kubernetes, Git e boas práticas de programação;   Experiência com Python como linguagem principal de desenvolvimento;   Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor.   Diferenciais:   Experiência prévia com RAG, ve