Engineering Manager – Data Platform (m/w/x)
lobster-data-gmbh
| Company | lobster-data-gmbh |
| Category | Uncategorised |
| Location | Netherlands Office |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 16 Jun 2026 |
| Last verified | 3 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (personio) |
Description
Diese Stelle ist als hybride Position ausgeschrieben, mit regelmäßigen Besuchen an unserem Hauptsitz in Tutzing , Deutschland, oder Amsterdam , Niederlande. Wir freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von der Geschlechtsidentität. Während wir unsere Data Platform weiter skalieren und konsolidieren, suchen wir eine:n erfahrene:n Engineering Manager (m/f/x) , der unser Product & Engineering Department verstärkt. In dieser Rolle verantwortest du die Delivery über den gesamten Stack – von Java-basierter Netzwerkinfrastruktur und Integrationsdiensten bis hin zu Angular-basierten User Interfaces. Du bist genauso sicher im Gespräch über Netty-Pipelines und Load-Balancing-Strategien wie bei der Durchführung eines Architektur-Reviews oder dem Coaching eines Engineers in einem Feedbackgespräch. Wir sind ein Team, das KI als echten Engineering-Beschleuniger betrachtet – kein Hype, sondern ein ernstes Werkzeug. Wir wünschen uns eine Führungspersönlichkeit, die dieses Mindset lebt und es im Team aktiv weiterentwickelt. Bereit, etwas zu bewegen? Führung, Mentoring und Weiterentwicklung eines gemischten Teams aus Backend- und Frontend-Engineers – mit Fokus auf Karriereentwicklung, Performance Management und technisches Wachstum. End-to-end Delivery für die Domain deines Teams: Planung, Priorisierung, Qualität und termingerechte Releases – in enger Zusammenarbeit mit dem Product Management. Setzen und Halten eines hohen Engineering-Qualitätsstandards: Code Reviews, Architekturentscheidungen und technische Standards über Backend (Java, Networking) und Frontend (TypeScript, Angular) hinweg. Enge Zusammenarbeit mit Product Managern und dem Senior Leadership, um Roadmap-Prioritäten an echtem Kunden- und Geschäftswert auszurichten – und bei Bedarf auch klare Gegenpositionen einzunehmen. Technisch nah genug an der Codebase zu bleiben, um Architekturentscheidungen glaubwürdig zu hinterfragen, Komplexität zu durchleuchten und das Team in bereichsübergreifenden Diskussionen überzeugend zu vertreten – ohne im täglichen Betrieb im Detail zu versinken. Aktive Gestaltung des KI-Einsatzes im Team – nicht nur als Autocomplete-Tool, sondern als echter Hebel zur Automatisierung von Workflows, Beschleunigung der Problemlösung und Verbesserung von Qualität und Durchsatz. Förderung agiler Praktiken und Sicherstellung reibungsloser, planbarer Delivery-Prozesse im Team. 7+ Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3+ Jahre in einer Engineering-Führungsrolle mit Verantwortung für produktfokussierte Teams. Starkem Backend-Engineering-Hintergrund, idealerweise in Java – mit ausreichend Tiefe, um technische Entscheidungen fundiert zu hinterfragen, Designs zu reviewen und mit dem Team auf Augenhöhe über Networking, Concurrency, Integrationsprotokolle und Systemarchitektur zu sprechen. Ausreichendem Frontend-Verständnis (TypeScript, Angular oder vergleichbar), um das Gesamtbild zu erfassen und Frontend-Engineers wirkungsvoll zu unterstützen – auch wenn Backend dein Zuhause ist. Vertrautheit mit dem Networking- und Integrationsumfeld: HTTP/REST, asynchrones Messaging (Kafka, AMQP, MQTT) sowie Datenintegrationsprotokolle (AS2, EDI, GraphQL) – genau die Art von Problemen, die Lobsters Platform löst. Einer echten, hands-on Einstellung gegenüber KI-gestütztem Engineering: Du nutzt KI-Tools aktiv, um deine eigene Effektivität zu steigern, und coachst dein Team dabei, dasselbe zu tun. Nachgewiesenen Stakeholder-Management-Fähigkeiten – in der Lage, zwischen Engineering, Product, Design und Senior Leadership zu navigieren und technische Komplexität ohne Präzisionsverlust in Geschäftssprache zu übersetzen. Solider People-Management-Erfahrung: Coaching, Zielsetzung, Performance Management inklusive Underperformance, und die Weiterentwicklung von Engineers auf verschiedenen Senioritätsstufen. Starken Projektmanagemen