Engenheiro de Dados Sênior
XP Inc.
| Company | XP Inc. |
| Category | Data & Analytics |
| Location | São Paulo |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Senior |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 2 Jun 2026 |
| Last verified | 12 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (greenhouse) |
Description
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar nosso time de Engenharia de Dados, atuando diretamente na construção e evolução de nossa Plataforma de Dados. Esta posição é fundamental para desenhar e manter pipelines de dados escaláveis, organizar nossa arquitetura e garantir que os dados estejam disponíveis com qualidade para apoiar decisões estratégicas em toda a XP Inc.
Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn .
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🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Forte conhecimento em SQL;
Experiência com Python e PySpark;
Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
Experiência com Databricks e Data Lake;
Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: Data Factory);
Experiência com Kafka;
Conhecimento em Arquitetura de Dados, incluindo modelo em camadas (medallion/bronze, silver e gold).
Diferenciais:
Conhecimento em Inteligência Artificial aplicado a dados;
Experiência em desenho de arquiteturas de dados escaláveis e orientadas a eventos;
Experiência prévia em ambientes de alta volumetria de dados.
🎯 Desafios e Impacto
Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e resilientes;
Estruturar e evoluir a arquitetura de dados, garantindo qualidade e rastreabilidade;
Garantir a confiabilidade, integridade e performance dos dados utilizados por times de negócio, Analytics e Data Science;
Colaborar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e transformá-las em soluções técnicas;
Apoiar decisões arquiteturais estratégicas para a Plataforma de Dados da XP Inc.
⏳ Etapas do Processo
Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
Avaliação técnica : Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.
Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
Plano de saúde
Plano odontológico
Wellhub (Gympass)
Zenklub
Seguro de Vida
iFood Benefícios (VA e VR flexível)
Vale Transporte
New Value (clube de benefícios)
Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
Auxílio Creche
Vida Financeira
Fundos de Investimentos Exclusivos
Assessoria de Investimentos
Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)