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Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

BTG Pactual
CompanyBTG Pactual
CategoryData & Analytics
LocationRio de Janeiro
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted27 May 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
  No seu dia-a-dia: Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;   Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;   Desenvolver soluções de IA para automações de processos;   Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning   Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho; Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;   Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;   Discutir e estar próximo das áreas de negócio.     Esperamos de você: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;   Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro; Experiência prática com: Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)   Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)   Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning   scikit-learn   XGBoost / LightGBM   Pandas / NumPy   Python para back-end, modelagem e pipelines   SQL para interações com databases   Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;   Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);   Experiência com CI/CD   Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;   Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;   Diferenciais: Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente   Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos   Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.   Experiência prática em inferência estatística   Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)   Mestrado e/ou Doutorado   Inglês avançado   Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.