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Engenheiro(a) de Dados

BTG Pactual
CompanyBTG Pactual
CategoryData & Analytics
LocationSão Paulo
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted26 May 2026
Last verified10 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Sobre a área:  A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. No seu dia a dia: Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data; Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade; Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios; Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas; Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados; Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco. Esperamos de você: Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas; Ter disponibilidade para atuar no modelo hibrido (3x) por semana no escritório na Faria Lima.  Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python; Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras); Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes; Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes; Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos; Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.