Duomenų inžinierė (-ius)
bluebridge
| Company | bluebridge |
| Category | Engineering |
| Location | Vilnius |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Mid |
| Salary | Not stated by the employer |
| First seen | 14 Jul 2026 (the employer did not state a posting date) |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (bamboohr) |
Description
Plečiame ir stipriname komandą, kuri kuria ir prižiūri duomenų ir AI produktus: nuo patikimų duomenų srautų iki duomenų sluoksnio, kuris maitina analitiką, dirbtinio intelekto modelius, personalizavimą ar procesų automatizavimą.
Kviečiame dirbti: Duomenų inžinierių (-ę) , kuris (-i) nori kurti sprendimus, turinčius aiškų poveikį produktui ir klientui, ir prisidėti prie platformų ar sistemų, kurios auga kartu su verslu.
Tikimės, kad naujas kolega su užsidegimu:
• Kurs ir prižiūrės ETL/ELT srautus.
• Paruoš duomenis AI naudojimui ir analitikai.
• Modeliuos duomenis analitikai ir produktams: kurs duomenų vitrinas, taikys dimensinį modeliavimą ir formuos vieningą rodiklių bei sąvokų sluoksnį.
• Įdiegs ir palaikys duomenų kokybę: testai, validacijos, SLA, monitoringas, alert’ai, incidentų analizė.
• Optimizuos duomenų užklausų našumą ir kaštus: tobulins užklausas, taikys duomenų skaidymą ir grupavimą, valdys skaičiavimo resursus.
• Bendradarbiaus su Data & AI, produkto ir analitikos komandomis, projektuojant bei diegiant sprendimus.
Būtų puiku, jei Tu:
• Turi patirties dirbant su duomenų bazių valdymo sistemomis.
• Esi dirbęs (-usi) su duomenų srautų valdymo sistemomis ir duomenų transformavimo platformomis.
• Supranti duomenų srautus ir didelio duomenų kiekio apdorojimo principus.
• Savarankiškai sprendi problemas ir siūlai optimizavimo galimybes.
• Pasižymi gerais komunikacijos ir bendradarbiavimo įgūdžiais.
Technologijos su, kuriomis dirbsi:
• Platformos: Microsoft Azurestack, Palantir Foundry, Microsoft Fabric, Synapse, Databricks, atviro kodo sprendimai kaip duomenų integravimo, modeliavimo platformos.
• Kalbos: SQL, Python, PySpark, Powershell, KNIME.
• Kokybė ir patikimumas: standartai, testai/validacijos, SLA, monitoringas ir alert’ai (pvz., Grafana/Prometheus, ELK).
• Inžinerinės praktikos: Git, CI/CD, AI/ML duomenų paruošimas (versijuojami duomenų rinkiniai, MLflow/Azure ML).
Darbo užmokestis: 3500-5500 Eur (bruto). Galutinis darbo užmokestis priklausys nuo turimos darbo patirties, žinių ir kompetencijų.
Mes skatiname tai, ką vertiname:
• Sveikatą – sveikatos draudimas, sveikos gyvensenos paskaitos.
• Profesinį augimą – kompetencijos kėlimas ir įvertinimas tarptautiniais sertifikatais, galimybė tobulėti konferencijose, mokymuose, seminaruose ir „Blue Bridge“ grupės vidinėje akademijoje.
• Darbo ir asmeninio gyvenimo balansą – trumpesni vasaros penktadieniai, papildomos atostogų dienos, lankstus darbo laikas.
• Laiką drauge – Naujų metų ir vasaros šventės, sporto renginiai, bendraminčių pomėgių klubai (dviračių, žingsniuotojų, skaitytojų, kino mylėtojų, smiginio ir stalo futbolo).