Duales Studium: "Informatik - Künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2027
Hensoldt AG
| Company | Hensoldt AG |
| Category | Engineering |
| Location | DE |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| First seen | 3 Aug 2026 (the employer did not state a posting date) |
| Last verified | 11 Aug 2026 |
| Source | The employer's own careers page (company_site) |
Description
Duales Studium: "Informatik - Künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2027 Job Details | HENSOLDT
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Duales Studium: "Informatik - Künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2027
Duales Studium: "Informatik - Künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2027
Job Requisition ID:
5848
Location:
Ulm, DE, 89077
Company:
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende/n für den Studiengang Informatik - Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Deine Aufgaben
Der Studienanteil an der dualen Hochschule am Campus in Friedrichshafen liefert dir die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in denen du einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet eines Informatik-Ingenieurs erhalten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik , Kommunikationstechnik und Datenbanken , werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen , Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt. In der Praxis übernimmst du als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Du bist damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhältst Einblicke in die Projektarbeit, Arbeitsprozesse und Bearbeitung von Ingenieursaufgaben. Dabei stehen dir immer qualifizierte Ingenieure und Betreuer zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT.
Dein Profil
• Allgemeine Hochschulreife oder Vergleichbares
• Interesse an Physik und Mathematik sowie an Technik, IT und Datenanalyse
• Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
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Job Segment:
Data Mining, Technology
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