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Duales Studium 2027: B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Betrieblicher Schwerpunkt: Supply Chain Management

rollsroyce
Companyrollsroyce
CategoryData & Analytics
LocationFriedrichshafen
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted24 Jun 2026
Last verified10 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workday)
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Description
Stellenbeschreibung Aufgaben Du begeisterst dich für Daten, digitale Technologien und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses duale Studium genau das Richtige für dich. Im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz verbindest du wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Einsätzen im Unternehmen. Dein betrieblicher Schwerpunkt liegt im Supply Chain Management. Dort unterstützt du dabei, Daten entlang von Planungs- und Steuerungsprozessen zu analysieren und intelligente Lösungen für effizientere Abläufe zu entwickeln. Während deines dualen Studiums lernst du, wie Daten in einem modernen Industrieunternehmen genutzt werden, um Prozesse zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei beschäftigst du dich unter anderem mit: •    der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen (bspw. via MS Power BI) •    dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings •    der Entwicklung datenbasierter Lösungen im Supply Chain Management •    der Unterstützung bei der Optimierung von Planungs- und Steuerungsprozessen •    der Mitarbeit an digitalen Anwendungen und zukunftsorientierten Technologien im industriellen Umfeld Studieninhalte Im Studium erwirbst du fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis, insbesondere in den Bereichen: •    Grundlagen der Informatik und Programmierung •    Data Science und Datenanalyse •    Künstliche Intelligenz •    Machine Learning und Deep Learning •    Big Data und Internet of Things •    Digitalisierung, Prozessmanagement und datenbasierte Unternehmenssteuerung •    Geschäftsmodelle und digitale Transformation Anforderungen •    Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife •    Interesse an Daten, IT und digitalen Technologien •    Freude an logisch-analytischem Denken •    Gutes mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis •    Begeisterung für Computer, Daten und innovative Zusammenhänge Dauer •   3 Jahre Vertragsart Temporary (Befristet)