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Doctorant en psychologie sociale, cognitive et ou/ergonomie appliquée à l’interaction humain-IA dans les environnements maritimes F/H

ecolenavale
Companyecolenavale
CategoryHealthcare
Location
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted22 Jun 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceEmployer ATS (teamtailor)
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Description
L'École navale L’École navale est l’institution de formation des officiers de la Marine nationale. Située dans un cadre exceptionnel de 110 hectares sur la presqu’île de Crozon, elle est bordée par la rade de Brest au Nord et la baie de Douarnenez au Sud. Ce véritable creuset de l’excellence maritime forme des officiers de tous horizons, des marins d’État relevant de certaines spécialités, ainsi que des étudiants en master et doctorat. Sous statut d’établissement public sous tutelle du ministère des Armées depuis 2017, elle assure ainsi des missions d’enseignement supérieur et de recherche, forte de son Institut de Recherche et d’Études Navales, au profit d’environ 2 300 élèves par an, soutenus par une équipe dynamique de 400 personnels permanents (militaires, enseignants, enseignants-chercheurs, administratifs et techniques). Vos missions L’activité de recherche est menée au sein de l’Institut de Recherche et d’Études Navales (IRENav). Créé en 2000, l’IRENav est un laboratoire pluridisciplinaire labellisé Équipe d’Accueil (EA 3634) et membre de l’Institut Carnot ARTS. Placé sous la double tutelle de l’École navale et de l’École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, l’IRENav développe des recherches dans les domaines de la mécanique, de l’énergie, du traitement de l’information maritime, ainsi que, depuis 2025, dans le champ des sciences humaines et sociales — auparavant traitées en dehors de l’IRENav — avec la création du nouvel axe « Cultures du commandement et facteurs humains ». Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la Chaire ORIMs ( https://cluster-sequoia.univ-rennes.fr/fr/optimization-ai-human-relations-maritime-environments-and-complex-social-situations-portee-par-leo ) et est co-financée par le Cluster SEQUOIA (ANR/France 2030) et par l'École navale. La thèse sera co-encadrée par Franck Amadieu, professeur des Universités au laboratoire CLLE (Cognition, Langues, Langage, Ergonomie ; Université de Toulouse) et Léo Facca, enseignant-chercheur à l’'IRENav (École navale). Les travaux se dérouleront à l'École navale (Lanvéoc, Finistère). Le doctorant aura également accès au laboratoire du CLLE à Toulouse. Sujet de thèse : L’usage de l’intelligence artificielle a été largement étudié dans de nombreux domaines professionnels, notamment la médecine (e.g., Topol, 2019), l’éducation (e.g., Holmes et al., 2019) ou le marketing (e.g., Davenport et al., 2020), où ses effets sur l’expertise, l’apprentissage, la relation aux usagers et la prise de décision font déjà l’objet d’une littérature abondante. Il demeure toutefois encore relativement peu exploré dans les secteurs de la sécurité et de la défense, en particulier dans l’environnement maritime militaire. Or, l’expansion rapide de l’IA dans les systèmes navals, qu’il s’agisse de surveillance, de classification, de fusion de données ou d’aide à la décision, soulève des questions importantes concernant son usage par les marins et les facteurs humains associés (Knocton et al., 2021 ; Tangredi & Galdorisi, 2021). Dans les environnements de la Marine nationale, où les décisions sont souvent prises sous incertitude, pression temporelle et forte charge informationnelle, l’IA pourrait offrir de nouvelles capacités opérationnelles, mais aussi transformer les modalités de coopération humain(s)–IA(s). Elle peut également être envisagée comme une source d’influence sociale particulière : en produisant des recommandations, en hiérarchisant certaines informations ou en orientant l’attention des opérateurs, l’IA ne se contente pas nécessairement d’assister la décision, elle peut aussi contribuer à la cadrer, à la légitimer ou à la déplacer. Shaw et Nave (2026) vont jusqu’à suggérer que l’IA pourrait remodeler le raisonnement humain en favorisant une forme de cognit