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Build our future together: Regeneron’s newly established Enterprise Data & AI organization is built to drive AI transformation and adoption at scale across every part of the organization. This is a high-visibility, high-velocity position where the work is directly tied to business and scientific impact. As the product leader for Regeneron's AI platforms and tools, the successful candidate will have the potential for massive impact and help shape how the enterprise builds, accesses, and adopts AI capabilities. The Director Product Management – Enterprise AI Platforms & Tools will set AI platform strategy and roadmap for the platforms and tools that put AI into the hands of colleagues across the organization, from internal AI assistants to secure data-connected applications to agentic solutions. They will translate business needs into clear technical requirements, frame decisions with a transparent view into their assumptions and the rigor behind them and proactively use data to inspire the next generation of capabilities. The successful candidate will be part of the Enterprise Data & AI (ED&AI) team within the AI Center of Excellence (AICOE), working closely with the Chief AI Officer, the AI Innovation Leader, the Platform Engineering team, Delivery Managers, and BU IT partners. Together with this network, they will leverage Regeneron's rich data and state-of-the-art infrastructure to deliver platforms that are useful, trusted, and adopted at enterprise scale. When & where: This position can be based in any of our Tri- State area campuses: Tarrytown, NY; Sleepy Hollow, NY; Armonk, NY or Warren, NJ. Discover your role: • Be responsible for the release strategy and roadmap for Regeneron's AI platforms and tools, aligned to the enterprise digital roadmap. • Build business cases to develop, acquire, or invest in new AI/ML capabilities, datasets, platforms, and tools. • Prioritize ruthlessly across competing demands, framing recommendations with clear assumptions and analytical rigor. • Develop deep insight into colleague and end-user pain points and identify the highest-value opportunities to improve their experience. • Lead the technical product development of large-scale AI platforms, machine learning/AI models, and supporting tooling, partnering with engineering and Business Digital teams to ship high-quality deliverables. • Define requirements for core platform capabilities — data access, model serving, search/ranking, automation pipelines, and self-serve tools. • Guide the use of cloud technologies (AWS, Azure, GCP) for building and deploying automated ML and analytics pipelines. • Setting the evaluation framework and criteria, pilot, and deploy new technologies as appropriate, building toward an industry-leading internal AI ecosystem. • Drive product adoption: measure usage, gather feedback, and continuously improve. • Partner with GCC engineering teams to translate platform architecture decisions and product requirements into well-scoped, production-ready deliverables; maintain ongoing alignment on roadmap priorities, handoff standards, and delivery quality to ensure continuity between applied AI prototyping and GCC-led build and operate. This role requires: • A Bachelor's degree in related field required, Masters, MBA, or advanced degree preferred • 12+ years of progressive experience in technical product management • Strong working knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and modern generative AI — including their capabilities, limitations, and evaluation. • Familiarity with agentic AI: autonomous and multi-step agents, tool use, planning/orchestration, and human-in-the-loop design. • Hands-on understanding of emerging interoperability standards, including the Model Context Protocol (MCP) for connecting models to tools and data, and Agent-to-Agent (A2A) protocols for multi-agent coordination. • Experience with retrieval-augmented generation (RAG), vector databases, embeddings, and grounding models in enterprise data. • Familiarity with prompt engineering, context engineering, fine-tuning, and model customization techniques. • Understanding of AI evaluation and observability — building evals, measuring quality/safety, monitoring drift, and managing model/agent performance in production. • Awareness of responsible and secure AI practices: guardrails, access controls, data privacy, and AI governance frameworks. • Familiarity with MLOps/LLMOps tooling and orchestration frameworks for building, deploying, and maintaining AI applications and pipelines. Klingt das nach dir? Bewirb dich jetzt und mach den ersten Schritt hin zum Regeneron Way! Wir setzen uns für eine inklusive Unternehmenskultur ein und gestalten diese gemeinsam.  Regeneron ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden bei der Einstellung unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion oder Glauben (oder deren Abwesenheit), Geschlecht, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdrucksform, Geschlechtsangleichung, Familienstand oder eingetragener Partnerschaft, zivilrechtlichem Status, Schwangerschaft oder Elternstatus, Alter, Behinderung, Nationalität, Staatsangehörigkeitsstatus, ethnischer oder nationaler Herkunft, Zugehörigkeit zur Traveler-Community, familiärem Status, genetischen Informationen, Militär- oder Veteranenstatus oder jedem anderen nach geltendem Recht geschützten Merkmal berücksichtigt. Sofern erforderlich, stellen wir Bewerberinnen und Bewerbern mit bekannten Behinderungen oder chronischen Erkrankungen während des Auswahlverfahrens angemessene Vorkehrungen zur Verfügung, sofern diese keine unzumutbare Belastung darstellen. Wo erforderlich, legen wir die Gehaltsspannen für Positionen in allen Ländern offen, in denen wir tätig sind. Das endgültige Angebot wird innerhalb der entsprechenden Spanne auf Grundlage des Beschäftigungslandes, der konkreten Positionsebene sowie deiner Fähigkeiten und Erfahrungen festgelegt. In einigen Ländern können Tarifverträge zur Anwendung kommen, die bestimmte Elemente der Vergütung oder der Zusatzleistungen beeinflussen. Regeneron bietet ein wettbewerbsfähiges und umfassendes Gesamtvergütungspaket, das je nach Land und Position unter anderem Folgendes umfassen kann: jährliche Boni oder andere Anreizprogramme, Aktienvergütungen, Pensions- oder Ruhestandsleistungen, Arbeitgeberzuschüsse zu 401(k)-Plänen, Gesundheits- und Wellnessprogramme, Fitnesszentren, Versicherungsleistungen (z. B. Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherung), bezahlte Freizeit sowie familienunterstützende Leistungen. Weitere Informationen zu den Regeneron-Leistungen in den USA findest du unter https://careers.regeneron.com/en/working-at-regeneron/total-rewards/ . Für andere Standorte werden zusätzliche Informationen im Rahmen des Auswahlverfahrens bereitgestellt. Bei Fragen wende dich bitte an deine Recruiterin bzw. deinen Recruiter. Bitte beachte, dass wir bei Regeneron davon überzeugt sind, unsere beste Arbeit zu leisten, wenn wir gemeinsam vor Ort sind. Aus diesem Grund ist für viele Positionen eine Tätigkeit am Unternehmensstandort erforderlich. Für weitere Informationen zu den Erwartungen an die Präsenzarbeit für deine Position und deinen Standort, sprich bitte mit deiner Recruiterin bzw. deinem Recruiter und der einstellenden Führungskraft. Im Rahmen des Auswahlverfahrens können in Übereinstimmung mit den Gesetzen des Landes, in dem die Position angesiedelt ist, bestimmte Hintergrundüberprüfungen durchgeführt werden. Zweck dieser Überprüfungen ist die Verifizierung bestimmter Informationen vor Beginn des Arbeitsverhältnisses, wie z. B. Identität, Arbeitserlaubnis und Bildungsabschlüsse. Für Stellen in Kanada: Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Position. Gehaltsspanne (jährlich) $183,100.00 - $305,200.00