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Dans le cadre du   scale   de ses activités   de développement   software   en Tunisie ,   Quest el   renforce   son équipe   Data as   a   Service (DaaS) . Cette équipe   est en charge   de l’intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L’objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherche   de brevets   classé   parmi les leaders mondiaux   dans le domaine . Votre quotidien au sein de l'équipe : Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les Data   Engineers   et l'équipe d'exploitation,   situés en France et en Tunisie,   vos missions seront de : • Concevoir et propulser :   Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs. • Exposer la donnée :   Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS. • Garantir la performance :   Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base). • Assurer la qualité :   Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops. • Soutenir la production :   Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants. L'environnement technique : • Back-End   :   Java (8+), Spring Boot, Python • Data & Search :   Spark 3,   Elasticsearch ,   Jupyter • Stockage :   MySQL,   MariaDB   (Volumétrie importante,   multi-threading ) • DevOps & Outils :   Git,   GitLab   CI, Maven, Docker, Jira Votre profil : • Vous justifiez d'au moins   5 ans d'expérience   en développement   Back-End   Java dans des environnements à forte volumétrie de données. • Le   multi-threading   et l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous. • Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes. • Le petit plus :   Vous avez déjà une expérience avec Spark,   Elasticsearch   ou la conteneurisation (Docker).