Job Opportunities API

CAPFI est une ESN 2.0 basée à Paris (8ème) rassemblant moins de 200 passionnés intervenant pour 70 clients grands comptes (CAC 40, SBF 250) dans les secteurs suivants : Industrie, Médias, Cosmétique, Énergie Banque & Assurance Banque d'investissement & Asset Management Nos expertises couvrent : L'infrastructure IT & la cybersécurité Les projets digitaux et data/IA La gestion de projet & maîtrise d'ouvrage Notre ambition   Incarner une ESN qui repose sur 2 piliers : le développement humain et l'expertise où l'innovation passe par la passion et la rigueur technique. Nous sommes reconnus pour notre capacité à répondre à des projets critiques, complexes et à forte valeur ajoutée.   Contexte Un de nos clients dont l'activité principale réside dans la défense d'intérêts, met en œuvre un Système d’Information unifié, incluant un socle CRM/ERP, un CMS léger et un Hub IA . L'ambition est de bâtir une plateforme souveraine, sécurisée et industrialisée, pour soutenir durablement l'exploitation, les corrections et l'évolution continue du produit. Le rôle se concentre sur l’ opérabilité du Hub IA , la  maîtrise des coûts  et la  qualité mesurable , à travers la gestion des prompts, le déploiement, le monitoring et l'exploitation en continu.   Missions   Dispositif de gestion des prompts :  Mettre en place et documenter un système industrialisé pour la gestion des prompts (versioning, rollback, templates). Maîtrise des coûts :  Établir des mécanismes de contrôle des coûts (caching, routing, quotas) pilotés par des indicateurs clairs. Monitoring et exploitation :  Déployer un monitoring complet (qualité, latence, erreurs, coûts, dérive) et fournir les  runbooks  opérationnels associés. Quality Gates IA :  Définir et mettre en œuvre des  quality gates  spécifiques à l'IA, incluant des  golden sets , des tests automatiques, des seuils d’acceptation et un suivi dans le temps.     Compétences techniques et Expérience : Compétences LLMOps : Évaluation continue, monitoring et gestion des déploiements. Capacité à intégrer l’IA dans un CI/CD. Mise en place de  Quality Gates IA  (golden sets, tests automatiques, seuils d’acceptation). Gestion des prompts :  versioning, templates, rollback et A/B testing. Optimisation des coûts :  caching, routing de modèles, quotas et mesures de consommation par profil. Monitoring :  latence, erreurs, coûts, dérive ; avec  alerting  et  runbooks  d’exploitation. Culture Produit : Qualité mesurable et réduction des sorties non fiables. Application des règles de citation. 2. Socle Technique Cible   Les propositions devront se conformer au socle suivant ou justifier clairement les écarts : Stack Backend :  Symfony 7, API Platform, PostgreSQL, Doctrine, Messenger. Front-end :  Angular (prioritaire). DevOps/Infra :  CI/CD et Docker constituent le socle commun. 3. Exigences Transverses (Qualité et Sécurité) Qualité : Contribution active à la qualité du produit et respect de la  Definition of Done  commune (non-régression,  quality gates , documentation utile). Pratiques d’équipe : PR de taille maîtrisée, revues systématiques, conventions partagées, et usage de  feature flags . Sécurité : Sécurité applicative pragmatique. Gestion rigoureuse des secrets. Validations côté serveur et côté client. Journaux et traces d’audit. Chiffrement si nécessaire. 4. Expérience Générale Capacité à produire, explici