Job Opportunities API

Velferdsetaten er en fagetat som utvikler og tilbyr byomfattende tjenester som bidrar til gode levekår for innbyggerne i Oslo.  Analyse- og utredningsseksjonen støtter bydelene og Rådhuset med kunnskapsgrunnlag innen blant annet sosialhjelp, flyktningfeltet, bostøtte og bolig. Vi analyserer innbyggerbehov og resultater, utvikler prognoser og verktøy, og forvalter vår egen data- og analyseplattform der vi jobber med oppdaterte data fra kommunens fagsystemer. Målet er å bidra til gode, likeverdige og effektive velferdstjenester som møter fremtiden. Vi har nå ledig fast stilling som dataanalytiker og er på utkikk etter en samfunnsinteressert og faglig sterk person som ønsker å videreutvikle analysearbeidet vårt, særlig innen bolig og bostøtte. Som dataanalytiker hos oss vil du utforske og ta i bruk nye datakilder og være med på teknologireisen med å bygge ny infrastruktur og forberede overgang til Databricks. Du vil se på utvikling og sammenhenger i velferdstjenestene, og utvikle innsikt og datadrevne løsninger som kan støtte kommunen i arbeidet med ulike grupper vanskeligstilte på boligmarkedet. Du vil skrive rapporter, presentere og drøfte funn i ulike fora og ha dialog med dyktige kollegaer i Velferdsetaten, med utviklermiljø, ledere og ansatte ved Nav-kontor, bydelene og Rådhuset, samt andre analysemiljøer.   Vi ser etter deg som brenner for analyse av velferdstjenester, som er utviklingsorientert, nysgjerrig og trygg på å ta faglig initiativ og som trives med tverrfaglig samarbeid og komplekse problemstillinger. Den rette personen har samfunnsengasjement og stor interesse for offentlig sektor.  Vi kan love spennende oppgaver, et hyggelig og faglig ambisiøst arbeidsmiljø og en unik mulighet til å være med å gjøre Oslo kommune mer datadrevet. Hvis du ønsker en rolle med et viktig samfunnsoppdrag og muligheter for både faglig og personlig utvikling, håper vi at du søker! Arbeidsoppgaver gjennomføre analyser av kommunale velferdstjenester, særlig innen boligområdet innhente behov fra ulike målgrupper og samarbeide tverrfaglig i data- og analysearbeidet datamodellering og utvikling av maskinlæringsløsninger og datadrevne løsninger bidra i seksjonens arbeid med å sette opp og videreutvikle arbeidsflyter for maskinlæring, inkludert løsninger for versjonering, utrulling og vedlikehold av modeller (MLOps) utvikle og drifte prognosemodeller og framskrivinger av boligbehov   bidra i seksjonens arbeid med å visualisere dataanalyser, prognosemodeller med mer i Power BI utarbeide rapporter, beslutningsgrunnlag og presentasjoner mot ulike målgrupper bidra med deskriptiv statistikk og tallgrunnlag delta i personvernarbeid og utarbeidelse av DPIA delta i arbeid med informasjonsforvaltning og orden i eget hus i Velferdsetaten  bidra inn i avdelingens øvrige arbeid Kvalifikasjoner Krav til stillingen:  fullført mastergrad i samfunnsvitenskap, data science, eller annen relevant utdanning på tilsvarende nivå, med vekt på kvantitativ metode gode resultater fra tidligere arbeid eller studier og evne til å omsette kunnskap i praksis erfaring i dataanalyse og utvikling av prediktive modeller ved hjelp av maskinlæring  solid erfaring med programmering i Python og rammeverk som scikit-learn, XGBoost  TensorFlow, PyTorch eller lignende erfaring med å jobbe med GIT, eller tilsvarende teknologi for versjonskontroll av kode  meget god muntlig og skriftlig fremstillingsevne på norsk tilsvarende minimum C2 i henhold til Det felles europeiske rammeverket for språk Fordel med erfaring fra:  analysearbeid av offentlig sektor  arbeid med MLOps (MLflow) CI/CD  arbeid med Databricks eller skyplattformer (som Azure, AWS eller Google) behandling av store datamengder, herunder teknologier som SQL, Polars, Dask, Spark eller lignende prosjektledelse Vi ber deg legge ved vitnemål og dokumentasjo