Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Data Scientist Senior - Presencial Brasília

keyrusbrazil
Companykeyrusbrazil
CategoryData & Analytics
Location
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelSenior
SalaryNot stated by the employer
Posted10 Jun 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (teamtailor)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Como Data Scientist, você será responsável por transformar dados em inteligência acionável, desenvolvendo soluções analíticas e modelos avançados que apoiam decisões estratégicas e impulsionam resultados de negócio. Você atuará na construção de capacidades analíticas escaláveis, conectando ciência de dados, engenharia e negócio para gerar valor em toda a organização. Seu papel será fundamental para acelerar a adoção de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics, transformando desafios complexos em soluções práticas, confiáveis e orientadas a impacto. QUEM VOCÊ É Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio. Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações. Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders. Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica. Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real. Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor. Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. • Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados aplicados a problemas de negócio. • Domínio de Python e principais bibliotecas de Machine Learning, análise e manipulação de dados. • Conhecimento avançado em SQL para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados. • Experiência com plataformas de processamento distribuído, como Databricks, Spark ou similares. • Vivência em desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos. • Conhecimento de estatística aplicada, inferência, testes de hipótese e avaliação de modelos. • Experiência em ambientes de cloud computing e ecossistemas de dados modernos. Diferenciais: • Experiência com MLOps e governança de modelos. • Conhecimento em MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes. • Vivência com soluções de IA Generativa, LLMs e aplicações de IA aplicada. • Experiência em segmentação de clientes, previsão de chu