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Data Scientist / ML Engineer + Inglés B2 Híbrido (H/M/X)

MANPOWER ESPAÑA
CompanyMANPOWER ESPAÑA
CategoryEngineering
LocationMálaga
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted11 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Si buscas un reto donde la ciencia de datos tenga impacto real sobre plataformas de gran escala, esta oportunidad en Málaga puede ser tu siguiente paso. En Experis IT buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer Senior con experiencia para incorporarse a un proyecto estratégico de integración de plataformas, trabajando con arquitecturas cloud-native, grandes volúmenes de datos y casos de uso avanzados de Machine Learning. Trabajarás en modalidad híbrida, con presencia en oficina de Málaga 2-3 días por semana. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning. • Trabajar sobre plataformas de datos a gran escala, preferiblemente Databricks sobre AWS. • Desarrollar pipelines de datos bajo arquitecturas Bronze-Silver-Gold. • Participar en el diseño y evolución de modelos de datos unificados. • Crear soluciones de detección de anomalías, scoring y analítica avanzada. • Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos federados y self-service. • Contribuir a procesos MLOps, pipelines de streaming y productos Data as a Service. • Posible coordinación técnica de equipos. Requisitos • Más de 6 años de experiencia en Data Science y Machine Learning. • Experiencia sólida con Python, SQL y procesamiento de datos a gran escala. • Conocimientos de Databricks, AWS y arquitecturas modernas de datos. • Experiencia en industrialización y operación de modelos ML. • Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones profesionales. • Valorable experiencia en telecomunicaciones, network intelligence, streaming y APIs de datos. Se Ofrece En Experis IT impulsamos tu carrera combinando proyectos tecnológicos de alto impacto, especialización, acompañamiento profesional y oportunidades reales de aprendizaje y evolución dentro del ecosistema IT.