Data Scientist (m/w/d)
Universitätsklinikum Düsseldorf
| Company | Universitätsklinikum Düsseldorf |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Düsseldorf |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | EUR 52k |
| Posted | 5 Aug 2026 |
| Last verified | 9 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (arbeitsagentur) |
Description
Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag.
Unser Bereich Core Unit Bioinformatik sucht für das Projekt „SFB 1774“ ab dem 01.10.2026 eine/einen
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in / Data Steward (m/w/d)
Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) zunächst befristet bis zum Projektende am 30.06.2030.
Datenmanagement (Konzeption, Kuratierung, Strukturierung, Datenflusssteuerung, Transormation, Anreicherung) aller im SFB erhobenen Forschungsdaten und Metadaten mit dem Ziel, eine umfassende Datenressource für die integrative multi-omics Analyse zu erstellen
Erarbeitung von Trainingseinheiten zu Grundlagen der guten wiss. Praxis im Bereich Datenmanagement sowie zur effizienten Nutzung der SFB 1774 Datenressourcen
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Datenwissenschaften mit biomedizinischen Kenntnissen (Data Science, Medizininformatik, Bioinformatik und verwandte Fachbereiche)
Promotion oder Projekterfahrung im Fachgebiet ist von Vorteil
Sicherer Umgang mit Linux-IT Systemen auf Shell-Ebene
Erfahrung in der Programmiersprache Python inkl. Data Science Stack (REST APIs, Datenbanken, Message Queuing Systeme, ETL Workflows)
Erfahrung im Umgang mit Health Data Platforms (bspw. IQVIA HDRP) ist von Vorteil
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenschutz sind von Vorteil
Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift
Teamfähigkeit; lösungsorientierte Arbeitsweise
38,5 Wochenarbeitszeit
Alle im Öffentlichen Dienst üblichen Leistungen z.B. betriebliche Zusatzrente
Ein modernes Forschungsgebäude mit vielfältiger Geräte- und Infrastruktur
Ein wissenschaftlich exzellentes Umfeld mit Möglichkeiten zur Teilnahme an Weiterbildungen, Graduiertenkursen und Konferenzen
Preisgünstige Verpflegungsmöglichkeiten
Kindertagesstätte
Personalunterkünfte
Die Vergütung erfolgt gemäß den Bestimmungen des TV-L in der Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung aller Vorzeiten gemäß den tariflichen Regelungen.
Der Arbeitsvertrag wird mit der HeinrichHeine-Universität Düsseldorf geschlossen.
Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und fördert die Vereinbarkeit von Beruf/Wissenschaft und Familie.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen wird das Einverständnis gegeben, dass diese in das Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf übergehen und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden.