Data scientist (H/F)
SOCIETE AIR FRANCE
| Company | SOCIETE AIR FRANCE |
| Category | Data & Analytics |
| Location | 95 - Val-d'Oise |
| Remote | Remote |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 1 Aug 2026 |
| Last verified | 11 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (france_travail) |
Description
Description du poste :
Pourquoi nous rejoindre ?
Avantages
Un Collectif de travail humain et dynamique en constante recherche d'innovation
Une prime variable individuelle en fonction de votre performance jusqu'à 4% de votre salaire fixe annuel brut
Une prime d'intéressement et de participation en fonction des résultats de l'entreprise
Pour vous rendre sur votre lieu de travail : le remboursement de votre abonnement de transports en commun urbain ou bien le versement d'indemnités kilométriques
L'accès aux restaurants d'entreprise
Une flexibilité d'organisation avec la possibilité d'exercer du télétravail en fonction de l'organisation de l'équipe
Un droit à 25 jours ouvrés de congés payés plus 3 jours de congés supplémentaires pour une année complète. Ces jours de congés peuvent être pris dès la première année
Une organisation de votre temps de travail (RTT, CJT pouvant déclencher des jours de repos supplémentaires
Un accès aux activités sociales et culturelles du CSE
Dès 6 mois d'ancienneté, l'accès à des tarifs préférentiels sur les vols de la Compagnie dans le cadre autorisé par la règlementation
La Mutuelle d'entreprise Air France
La possibilité d'alimenter un Plan Epargne Entreprise et des Plans Epargne retraite dans des conditions fiscales avantageuses
Un dispositif de retraite supplémentaire souscrit et financé par Air France pour ses cadres en plus des régimes de retraites obligatoires
Plus d'informations sur AIR FRANCE Corporate
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Description du poste
Intitulé du poste
Data Scientist / Ingénieur en Recherche Opérationnelle Senior F/H
Métier
Systèmes d'informations - Développement
Catégorie socio-professionnelle
Cadre
Présentation du contexte
Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que savez-vous des subtilités de notre stratégie tarifaire ou de la complexité des opérations nécessaires pour que chaque avion décolle à l'heure ?
Chaque année, Air France-KLM fait voyager 94 millions de passagers, les transportant vers 320 destinations, grâce à une flotte de plus de 570 avions. Avec 78 000 collaborateurs dans le monde, les opportunités d'apprendre et d'évoluer sont immenses !
Avec plus de 65 ans d'expérience, le département de Recherche Opérationnelle d'Air France maintient sa position de leader en RO et Data Science. Nous créons des outils de prévision et d'optimisation pour tous les départements de l'entreprise : personnels navigants, maintenance aéronautique, programmes de vol, centre de contrôle des opérations, tarification et gestion des revenus, etc. Pour ces activités, le département développe des outils pour, notamment Prédire les retards de vol
- Prévoir le flux de passagers dans le terminal
- Optimiser les prix des billets d'avion
- Déterminer les meilleurs plannings du personnel
- Anticiper les pannes d'avion grâce à la maintenance prédictive
- Optimiser les programmes de vol
Notre mission ? Transformer les données en décisions intelligentes, pour mieux optimiser toutes les opérations d'Air France - KLM Vous rejoindrez une équipe diversifiée de Data Scientists et de spécialistes en optimisation, avec des parcours académiques et des compétences complémentaires.
Description de la mission
Vos missions en tant que Data Scientist ou Ingénieur en Recherche Opérationnelle Senior :
Leadership Stratégique & Partenariat Métier : Diriger le développement de bout en bout et le cycle de vie des produits de Science des Données Avancée et d'Apprentissage Automatique, de l'idéation stratégique au déploiement en production et à l'amélioration continue. (Définir et faire évoluer les architectures de données et les modèles en collaboration avec les partenaires métiers)
Développement en Data Science, Recherche Opérationnelle & MLOps : Exécuter toutes les phases d'un produit de Data Science ou de RO - préparation des données, traitement des données, développem