Data Science Consultant (m/w/d)
invensity-group
| Company | invensity-group |
| Category | Uncategorised |
| Location | München (Hybrid) |
| Remote | Hybrid |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 28 Mar 2025 |
| Last verified | 6 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (personio) |
Description
Du möchtest mit Data Science echten Impact in technologisch anspruchsvollen Projekten schaffen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden dabei, komplexe technische Fragestellungen datenbasiert zu lösen und innovative Systeme weiterzuentwickeln. Dein Beitrag: Mit smarten Modellen und fundierten Analysen unterstützt du technische Entscheidungsprozesse in der Luft- und Raumfahrt sowie im Defense-Umfeld und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige, sichere und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen. Datenanalyse und Validierung : Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen Al gorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datengetriebene Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern. Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort W i ssensaustasch und Mentoring : Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen sehr gute Kenntnisse in Python Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit , flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50 Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro) Sinja Seyfert [email protected] +49 172 624 714 6