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Donnez du sens à la donnée. Construisez les produits data qui transforment l'entreprise.Chez Solocal, la donnée est plus qu'un outil de pilotage : c'est un levier stratégique de transformation. Pour accélérer notre démarche data-driven, nous recherchons un(e) Data Product Owner Senior capable de faire le lien entre les enjeux business, l'architecture data et les équipes techniques. Vous intégrerez l'équipe Data Engineering Entreprise, responsable de la conception, du développement et de l'exploitation des produits de données qui alimentent les usages analytiques et les applications métier liés aux ventes, aux clients et à la finance. C'est le cœur du pilotage stratégique de l'entreprise. Vous évoluerez au sein d'une organisation moderne fonctionnant en squads agiles composées de Data Product Owners, Tech Leads, Data Engineers et Data Quality Analysts.Votre missionVous serez le garant du développement de solutions répondants aux besoins métier, de la qualité et de l'adoption de plusieurs produits de données stratégiques.Définir la vision produit data·       Construire et porter la stratégie de vos data products.·       Recueillir, formaliser et challenger les besoins des utilisateurs.·       Concevoir des modèles de données robustes en collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts.·       Prioriser les initiatives à fort impact métier.Piloter la roadmap et les livraisons·       Définir les priorités de la squad.·       Construire et piloter la roadmap produit.·       Organiser les livraisons et sécuriser l'exécution.·       Animer les cérémonies Agile et faciliter la collaboration entre les parties prenantes.Garantir la qualité et la confiance dans la donnée·       Être responsable de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence des données.·       Développer une culture de la qualité et de l'observabilité.·       Veiller au respect des exigences RGPD et de gouvernance.Accompagner les usages et maximiser la valeur·       Favoriser l'adoption des produits data.·       Assurer une documentation claire et accessible.·       Maintenir et enrichir le catalogue de données.·       Mesurer les usages et améliorer continuellement les produits.Ce qui fera votre succèsExpertise Data·       SQL avancé et BigQuery.·       Modélisation de données et architectures Data Cloud.·       ETL / ELT et orchestration de pipelines.·       Outils de BI (Power BI, Looker, Metabase ou équivalent).·       Qualité, gouvernance et sécurité de la donnée.·       Git, CI/CD et industrialisation.·       Fondamentaux du Machine Learning.Leadership produit·       Capacité à transformer des problématiques métier complexes en solutions concrètes.·&amp