Data Engineering Verkehrsdaten & API
Viasuisse AG
| Company | Viasuisse AG |
| Category | Engineering |
| Location | CH |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 29 Jul 2026 |
| Last verified | 11 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (eures) |
Description
Data Engineering Verkehrsdaten \& API (80\-100%) Gestalte die Verkehrsinformationen der Schweiz mit Bei Viasuisse entwickelst du Datenlösungen, die täglich dazu beitragen, den Verkehr sicherer und effizienter zu machen. In unserem fünfköpfigen Team entwickelst du Datenpipelines, Schnittstellen und Datenprodukte für Echtzeit\-Verkehrsinformationen. Dabei arbeitest du mit unterschiedlichsten Datenquellen, modernen Technologien sowie internen Fachpersonen und externen Technologiepartnern zusammen. Du arbeitest hier nicht an einem klassischen Data Warehouse, sondern an einer dynamischen Plattform, die landesweit Verkehrsdaten verarbeitet. Deine Lösungen werden von Medien, Navigationsdiensten, Behörden, Unternehmen und der Öffentlichkeit genutzt und leisten täglich einen Beitrag zu einer sicheren und effizienten Mobilität. Bei uns erhältst du viel Gestaltungsspielraum und kannst die Weiterentwicklung unserer national relevanten Verkehrsdatenplattform aktiv mitprägen. Deine Aufgaben Du entwickelst und betreibst robuste ETL\-/ELT\-Pipelines für Echtzeit\- und historische Verkehrsdaten. Du integrierst Datenquellen wie Verkehrsmeldungen, Baustellen, Wetter\-, Event\-, Routing\- und Open\-Data\-Daten. Du transformierst Rohdaten in strukturierte und nutzbare Verkehrsinformationen. Du entwickelst Datenmodelle sowie REST\-APIs und Datenservices für Kunden, Partner und interne Anwendungen. Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Datenprodukte – beispielsweise Karten, Heatmaps und Dashboards. Du stellst Datenqualität, Monitoring und stabile Datenflüsse sicher. Du dokumentierst Schnittstellen, Datenmodelle und API\-Spezifikationen. Du automatisierst Datenprozesse und Qualitätsprüfungen. Du entwickelst die Datengrundlagen für Reporting, Analytics und zukünftige Machine\-Learning\-Anwendungen. Du arbeitest eng mit internen Fachpersonen und externen Technologiepartnern zusammen. Das bringst du mit Erfahrung: Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data\-, Software\- oder Analytics\-Engineering. Core Tech: Sehr gute Kenntnisse in und SQL. Datenkompetenz: Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellierung und Datenqualität. Arbeitsweise: Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Freude an der KMU\-Teamarbeit und externen Partnern. Fokus: Grosses Interesse an Mobilität, Geodaten, Echtzeitdaten und der Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning. Englischkenntnisse für technische Dokumentationen und die Zusammenarbeit mit Tech\-Partnern. Kein Must\-have – aber ein grosses Plus APIs \& Backend: Vertrautheit mit REST\-APIs, OpenAPI sowie JavaScript, TypeScript oder . Data\-Architektur: Erste Erfahrung mit Databricks, Spark oder Data\-Lake\-Architekturen. Datenbanken: Kenntnisse in PostgreSQL (ideal mit PostGIS) oder MongoDB. Cloud \& DevOps: Praktischer Umgang mit Azure, Containerisierung (Docker), Git und CI/CD\-Pipelines. Domain\-Know\-how: Spezifisches Wissen rund um Routing, Karten, Datenvisualisierung oder ML\-Tools (scikit\-learn, MLflow Das erwartet dich bei uns Eine sinnstiftende Aufgabe mit direktem Nutzen für Mobilität, Verkehrsfluss und Verkehrssicherheit Arbeit an einer national relevanten Verkehrsdatenplattform Anspruchsvolle Projekte rund um Echtzeitdaten, APIs und Datenprodukte Viel Gestaltungsspielraum in einem kleinen, spezialisierten Team Flache Hirarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice\-Möglichkeiten Arbeitsort Biel/Bienne in einem mehrsprachigen Umfeld &nbs