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Data Engineering Verkehrsdaten & API

Viasuisse AG
CompanyViasuisse AG
CategoryEngineering
LocationCH
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted29 Jul 2026
Last verified11 Aug 2026
SourcePublic employment agency (eures)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Data Engineering Verkehrsdaten \& API (80\-100%)   Gestalte die Verkehrsinformationen der Schweiz mit   Bei Viasuisse entwickelst du Datenlösungen, die täglich dazu beitragen, den Verkehr sicherer und effizienter zu machen.   In unserem fünfköpfigen Team entwickelst du Datenpipelines, Schnittstellen und Datenprodukte für Echtzeit\-Verkehrsinformationen. Dabei arbeitest du mit unterschiedlichsten Datenquellen, modernen Technologien sowie internen Fachpersonen und externen Technologiepartnern zusammen.   Du arbeitest hier nicht an einem klassischen Data Warehouse, sondern an einer dynamischen Plattform, die landesweit Verkehrsdaten verarbeitet. Deine Lösungen werden von Medien, Navigationsdiensten, Behörden, Unternehmen und der Öffentlichkeit genutzt und leisten täglich einen Beitrag zu einer sicheren und effizienten Mobilität.   Bei uns erhältst du viel Gestaltungsspielraum und kannst die Weiterentwicklung unserer national relevanten Verkehrsdatenplattform aktiv mitprägen.   Deine Aufgaben   Du entwickelst und betreibst robuste ETL\-/ELT\-Pipelines für Echtzeit\- und historische Verkehrsdaten.   Du integrierst Datenquellen wie Verkehrsmeldungen, Baustellen, Wetter\-, Event\-, Routing\- und Open\-Data\-Daten.   Du transformierst Rohdaten in strukturierte und nutzbare Verkehrsinformationen.   Du entwickelst Datenmodelle sowie REST\-APIs und Datenservices für Kunden, Partner und interne Anwendungen.   Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Datenprodukte – beispielsweise Karten, Heatmaps und Dashboards.   Du stellst Datenqualität, Monitoring und stabile Datenflüsse sicher.   Du dokumentierst Schnittstellen, Datenmodelle und API\-Spezifikationen.   Du automatisierst Datenprozesse und Qualitätsprüfungen.   Du entwickelst die Datengrundlagen für Reporting, Analytics und zukünftige Machine\-Learning\-Anwendungen.   Du arbeitest eng mit internen Fachpersonen und externen Technologiepartnern zusammen.   Das bringst du mit   Erfahrung: Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data\-, Software\- oder Analytics\-Engineering.   Core Tech: Sehr gute Kenntnisse in und SQL.   Datenkompetenz: Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellierung und Datenqualität.   Arbeitsweise: Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Freude an der KMU\-Teamarbeit und externen Partnern.   Fokus: Grosses Interesse an Mobilität, Geodaten, Echtzeitdaten und der Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning.   Englischkenntnisse für technische Dokumentationen und die Zusammenarbeit mit Tech\-Partnern.   Kein Must\-have – aber ein grosses Plus   APIs \& Backend: Vertrautheit mit REST\-APIs, OpenAPI sowie JavaScript, TypeScript oder .   Data\-Architektur: Erste Erfahrung mit Databricks, Spark oder Data\-Lake\-Architekturen.   Datenbanken: Kenntnisse in PostgreSQL (ideal mit PostGIS) oder MongoDB.   Cloud \& DevOps: Praktischer Umgang mit Azure, Containerisierung (Docker), Git und CI/CD\-Pipelines.   Domain\-Know\-how: Spezifisches Wissen rund um Routing, Karten, Datenvisualisierung oder ML\-Tools (scikit\-learn, MLflow   Das erwartet dich bei uns   Eine sinnstiftende Aufgabe mit direktem Nutzen für Mobilität, Verkehrsfluss und Verkehrssicherheit   Arbeit an einer national relevanten Verkehrsdatenplattform   Anspruchsvolle Projekte rund um Echtzeitdaten, APIs und Datenprodukte   Viel Gestaltungsspielraum in einem kleinen, spezialisierten Team   Flache Hirarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen   Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice\-Möglichkeiten   Arbeitsort Biel/Bienne in einem mehrsprachigen Umfeld &nbs