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¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Estamos buscando un  Senior Data Engineer  con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en  Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando  Azure Data Factory  y  Snowflake . Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante  Python  y  SQL . Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en  Azure Data Lake . Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube. Requirements Requisitos Indispensables Más de 3 años de experiencia en roles de  Ingeniería de Datos  o  Arquitectura de Datos . Dominio avanzado de  SQL . Experiencia sólida trabajando con  Azure Data Factory . Experiencia en desarrollo con  Python . Experiencia práctica con  Snowflake . Experiencia en entornos de  Azure Data Lake . Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requisitos Deseables Experiencia en  Gobierno de Datos . Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Benefits 🚀 Integración a  marcas globales y startups disruptivas . 📍 Modalidad híbrida ⏳  Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado . 📅 Trabajo de  lunes a viernes . ⚖️  Beneficios legales  (aplican para México). 🎉  Día off en tu cumpleaños . 🏥  Seguro de gastos médicos mayores  (aplica para México). �