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Data Engineer (m/w/d)

Betriebskrankenkasse Firmus
CompanyBetriebskrankenkasse Firmus
CategoryEngineering
LocationBremen
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryEUR 58k
First seen3 Aug 2026 (the employer did not state a posting date)
Last verified15 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Administration, Sachbearbeitung und Verwaltung Jetzt bewerben! Bremen Vollzeit Start: Ab sofort Berufseinsteiger Die BKK firmus zählt zu den erfolgreichsten Krankenkassen Deutschlands und wurde als "TOP"-Arbeitgeber ausgezeichnet. Mit einem engagierten Team von über 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern betreuen wir über 1 Million Kunden und setzen dabei auf kontinuierliches Wachstum und Fortschritt. Um unser Team in der Region Bremen zu erweitern, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt motivierte und talentierte Fachkräfte als: Data Engineer (m/w/d) Ihre Aufgaben: • Entwicklung, Optimierung und Weiterentwicklung von Datenverarbeitungsprozessen zur automatisierten Bereitstellung großer Datenmengen • Konzeption, Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datenstrukturen für unser Data-Warehouse • Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen sowie Weiterentwicklung datenbankbasierter Lösungen • Sicherstellung einer effizienten Datenintegration aus unterschiedlichen Datenquellen sowie einer hohen Datenqualität • Optimierung der Performance und Stabilität unserer Datenverarbeitung und Datenhaltung • Zusammenarbeit mit der IT, externen Rechenzentren und internen Fachbereichen bei der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur • Unterstützung bei der technischen Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft, insbesondere im Umfeld von Power BI und Data-Warehouse-Lösungen Ihr Profil: • Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science) oder eine gleichwertige Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung, Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse) oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit entsprechender Berufserfahrung • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit Data-Warehouse-Strukturen • Sie verfügen über Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit BI-Architekturen • Kenntnisse im Gesundheitswesen und/oder in einer gesetzlichen Krankenversicherung sind von Vorteil • Sie arbeiten strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und haben Freude daran, technische Herausforderungen eigenständig zu lösen Ihre BKK Mehrwerte: Flexibilität und Gleitzeit: Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeit innerhalb von 35 Stunden pro Woche flexibel zu gestalten – Im Rahmen der Gleitzeitregelung auch mit der Option, die Stunden auf 4 Tage pro Woche zu verteilen • Mobiles Arbeiten: Je nach Tätigkeitsbereich können Sie einzelne Tage ganz bequem von Zuhause aus arbeiten • Vergütung: Wir bieten Ihnen zusätzliche Anreize in Form von Weihnachts- und Urlaubsgeld (14 Gehälter), steuerfreien Zuschüssen sowie Corporate Benefits. Somit liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen ca. 58000 € - 81000 € brutto jährlich. Abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung kann die konkrete Einstufung individuell variieren • Onboarding und Einarbeitung: Wir stellen sicher, dass Sie sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen, indem wir Sie schon während des Onboardingprozesses begleiten und durch strukturierte Einarbeitungspläne unterstützen • Weiterentwicklung: Uns ist es wichtig, dass Sie ihr volles Potenzial entfalten können. Deshalb bieten wir arbeitgeberfinanzierte Aus-, Fort- und Weiterbildungen sowohl intern als auch extern an, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Kontakt: Frau Larissa Möller BKK firmus Gottlieb-Daimler-Straße 11 28237 Bremen Jetzt bewerben! Jetzt bewerben! Ob Berufserfahrene oder Berufseinsteiger - bei uns finden Sie ein Umfeld, das Engagement und Teamgeist fördert. Lernen Sie uns kennen und bewerben Sie sich auf eine Position, die zu Ihnen passt. Wonach suchen Sie?