Data Engineer (Analytics)
Tentens Tech
| Company | Tentens Tech |
| Category | Engineering |
| Location | Kyiv |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 17 Jul 2026 |
| Last verified | 4 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (ashby) |
Description
[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/0c80c0ea-ae88-4a97-8fd1-b9401e7140f7/jobs-cover.png]
TENTENS Tech — це IT-компанія, яка створює платформи, що розширюють можливості світу social discovery.
Нашій команді завжди цікаво, що там, за межами можливого. Результат «достатньо добре» — це взагалі не про нас. Ми хочемо бути гравцем #1 у своїй справі і щодня мчимо у цьому напрямі. Перевірено на практиці, що успіх роботи з такими складними системами можливий завдяки декільком речам:
- 01 — БЕЗМЕЖНІ МОЖЛИВОСТІ Команда скейлиться з космічною швидкістю, і цей рух створює унікальний простір для твоїх ідей.
- 02 — БЛИСКАВИЧНА КАР'ЄРА Виходь на пік свого потенціалу разом з нами. 70% senior+ фахівців 1010s виросли всередині компанії.
- 03 — НАЙВИЩА ЕКСПЕРТИЗА Ти працюватимеш пліч-о-пліч із тими, хто створює тренди, а не слідує їм.
Зараз ми в пошуку Data Engineer, щоб разом піднімати планку результату.
Виклики, які чекають на цій ролі:
- Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
- Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
- Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
- Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.
На що ти будеш впливати:
- Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
- Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
- Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
- Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.
Що для нас важливо:
- Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
- Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
- Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
- Data modeling — здатність �