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Data Architect (m/w/d)

VEGA Grieshaber
CompanyVEGA Grieshaber
CategoryData & Analytics
LocationWolfach
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelLead
SalaryNot stated by the employer
Posted9 Aug 2026
Last verified9 Aug 2026
SourcePublic employment agency (arbeitsagentur)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Diese Aufgaben erwarten dich: • Konzeption einer unternehmensweiten Datenarchitektur für verteilte Systeme • Einführung und Architekturdesign einer Event-Streaming-Plattform (z. B. Kafka) • Definition von Event-Standards, Schema-Governance und Versionierungsstrategien • Entwicklung von Richtlinien zur Datenkonsistenz über mehrere DataCenter hinweg • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern zur Umsetzung von datengetriebenen Lösungen und zur Sicherstellung von Architekturstandards • Evaluierung und Integration neuer Technologien und Tools zur Optimierung der Datenplattform und der Datenverarbeitungsprozesse Das kannst du von uns erwarten: • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten • Viele Freiräume, kurze Entscheidungswege und eine langfristige Perspektive • Flexibles Arbeitszeitmodell • Offene und moderne Arbeitsatmosphäre in Open Space Büros • Strukturierte Einarbeitung durch individuelles Patenkonzept • Sicherer & fair bezahlter Arbeitsplatz • Vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote • Bequem zur Arbeit - Übernahme des Fahrgelds bzw. Jobtickets Das erwarten wir von dir: • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur, idealerweise mit Fokus auf Datenplattformen oder Data Engineering • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in der Modellierung von Daten (z. B. relational, dimensional, domänenorientiert) • Erfahrung mit verteilten Systemen und Datenintegrationsmustern (z. B. Messaging/Streaming, Eventing, CDC, Synchronisation) • Verständnis von Anforderungen an Data Governance (z. B. Datenkatalog, Zugriffsmodelle, Datenqualität) und deren Umsetzung in Architekturstandards • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse