Job Opportunities API

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/0c80c0ea-ae88-4a97-8fd1-b9401e7140f7/jobs-cover.png] TENTENS Tech є IT-компанією, розробляє social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing. Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися! Зараз ми в пошуку Payment Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату. 🎯 ЯКЩО ТОБІ ПОДОБАЄТЬСЯ ЗНАХОДИТИ ВІДПОВІДІ НА ПИТАННЯ, ЯКИХ ЩЕ НІХТО НЕ СТАВИВ, — МОЖЛИВО, МИ ШУКАЄМО САМЕ ТЕБЕ Ми не шукаємо людину, яка просто будує дашборди. Ми шукаємо аналітика, який допоможе зрозуміти, чому платежі працюють саме так, знаходити закономірності серед тисяч контекстів і разом із командою будувати продукт, який щодня проводить мільйони транзакцій. Це роль для людей, які люблять невідомість більше, ніж готові інструкції.   Чим ти будеш займатися - Аналізувати платіжні процеси та знаходити закономірності в поведінці користувачів, мерчантів та еквайерів. - Досліджувати причини просадок у конверсії, збоях та інших ключових метриках. - Проєктувати та аналізувати A/B експерименти. - Будувати продуктові метрики та перевіряти гіпотези. - Разом із розробниками шукати, як зробити платіжний продукт швидшим, стабільнішим та ефективнішим. - Працювати з великою кількістю сирих даних, API, логів та технічних артефактів. - Знаходити відповіді навіть тоді, коли їх не можна отримати одним SQL-запитом. Виклики, які тебе чекають - Працювати в абсолютно новому напрямку, де багато задач ще не мають готових рішень. - Одночасно занурюватися у два продукти: платіжний шлюз і мерчанта, адже їхні метрики тісно пов'язані. - Розбиратися в особливостях десятків еквайерів, кожен із яких працює за власними правилами. - Постійно адаптуватися до нового контексту: команда розробки регулярно приносить нові технічні рішення, інтеграції та інсайти. - Будувати аналітику там, де правильну відповідь м