Data & AI Specialist
kyndryl
| Company | kyndryl |
| Category | Data & Analytics |
| Location | ITMILCOP |
| Remote | Remote |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 29 Jul 2026 |
| Last verified | 6 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (workday) |
Description
Wer wir sind
Bei Kyndryl betreiben und konzipieren wir die unternehmenskritischen Technologiesysteme neu, die den führenden Unternehmen der Welt Vorteile verschaffen. Wir sind am Puls des Fortschritts – mit bewährter Expertise und einem kontinuierlichen Fluss KI-gestützter Erkenntnisse, die intelligentere Entscheidungen, schnellere Innovationen und einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil ermöglichen. Für unsere Mitarbeiter – Kyndryls – bedeutet das, zielgerichtete Arbeit zu leisten, die den menschlichen Fortschritt vorantreibt. Schließen Sie sich uns an und erleben Sie ein flexibles, unterstützendes Umfeld, in dem Ihr Wohlbefinden an erster Stelle steht und Ihr Potenzial voll ausgeschöpft werden kann.
Ihre Rolle
The Role
As an AI & Data Engineer, you will build and operationalize scalable data and AI solutions by translating architectural designs into production-ready systems. You will work on cloud-native platforms, modern data infrastructures, and AI-driven applications, including generative and agentic AI, supporting the full lifecycle from prototype to deployment.
You will:
• Develop and maintain data pipelines and AI-enabled services using cloud-native technologies.
• Implement and integrate machine learning and LLM-powered solutions within enterprise workflows.
• Contribute to real-time and batch data architectures (data lakes, streaming platforms, event-driven systems).
• Support MLOps practices, including model versioning, deployment, monitoring, and lifecycle management.
• Collaborate with solution architects, data scientists, and software engineers to deliver MVPs and production solutions in fast, iterative cycles.
• Build secure, scalable APIs and services for AI and data applications.
• Contribute to containerized and orchestrated deployments (Docker, Kubernetes).
• Work in agile development environments, managing pull requests, code reviews, and CI/CD pipelines.
Your Impact
You will help organizations unlock the value of their data and AI by delivering reliable, scalable, and secure solutions. Your work will enable intelligent automation, real-time insights, and AI-driven decision-making, contributing directly to business innovation and operational efficiency.
By supporting the implementation of generative and agentic AI capabilities, you will help transform enterprise workflows and customer experiences through intelligent, autonomous systems.
Who You Are
A hands-on engineer with a strong foundation in data engineering and applied AI.
Curious, collaborative, and motivated to work in fast-paced, evolving technical environments.
Comfortable working across teams and communicating technical concepts clearly.
Passionate about learning new technologies and contributing to AI-driven innovation.
Customer-oriented and able to adapt solutions to real-world business challenges.
Ihre Persönlichkeit
Required Technical and Professional Expertise
• 2–3 years of experience in data engineering, software engineering, or AI engineering roles.
• Strong programming skills in Python; experience with C++, C#, or Rust is a plus.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and cloud-native development.
• Hands-on experience with data platforms (data lakes, data warehouses, streaming systems).
• Familiarity with distributed systems, concurrency, and asynchronous programming.
• Experience with containerization (Docker) and orchestration concepts.
• Knowledge of API design, authentication, and secure execution environments.
• Exposure to MLOps practices, model deployment, and monitoring.
• Familiarity with LLMs, generative AI, and agentic AI concepts.
Preferred Experience
• Experience with AI orchestration frameworks and agent-based systems.
• Exposure to vector databases, semantic search, and retrieval-augmented generation (RAG) patterns.
• Experience working in agile/startup-like environments with rapid MVP delivery.
• Participation in digital transformation or AI-native product development initiatives.
• Strong analytical and problem-solving skills.
Ihre Diversität
Das „Kyn“ in Kyndryl bedeutet „Kinship“ (Verwandtschaftliches Verhältnis) und steht für die starken Bindungen, die wir untereinander, zu unseren Kunden und zu unseren Gemeinschaften haben. Wir legen Wert darauf, dass sich alle Kyndryls einbezogen fühlen und heißen Menschen aller Kulturen, Hintergründe und Erfahrungen willkommen. Auch wenn Sie nicht alle Voraussetzungen erfüllen, möchten wir Sie ermutigen, sich zu bewerben. Wir glauben an Wachstum und sind gespannt, was Sie beitragen können. Bei Kyndryl hat uns das Feedback unserer Mitarbeiter gezeigt, dass das Zugehörigkeitsgefühl der wichtigste Faktor für das Engagement unserer Mitarbeiter ist. Dieses Gefühl der Zugehörigkeit – ein geschätztes, respektiertes und vertrauenswürdiges Mitglied des Teams zu sein – ist grundlegend für unsere Kultur und sorgt für großartige Erlebnisse für unsere Kunden. Unser Engagement, jeden in unserem Unternehmen willkommen zu heißen, bedeutet, dass Kyndryl Ihnen die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und zu unserer Kultur der Empathie und des gemeinsamen Erfolgs beizutragen. Das ist das Motto von Kyndryl.
Was Sie erwarten können:
Ihre Karriere bei uns ist nicht nur ein Job – es ist ein Abenteuer mit Sinn. Wir bieten eine dynamische, hybride Unternehmenskultur, die Ihr Wohlbefinden fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, sich weiterzuentwickeln. Unsere „Be Well“-Programme sind sorgfältig konzipiert, um Ihre finanzielle, geistige, körperliche und soziale Gesundheit zu unterstützen – denn wir wissen, dass Sie Ihr Bestes geben, wenn Sie sich am besten fühlen.
Bereits ab Ihrem ersten Tag werden Sie in bedeutsame Arbeit eintauchen, die die Systeme antreibt, auf die sich unsere Kunden täglich verlassen. Sie leisten nicht nur Ihren Beitrag, sondern bewirken etwas, indem Sie sinnvolle Projekte in Angriff nehmen, die Ihre Fähigkeiten schärfen und Ihr Wachstum fördern.
Wir sind hier, um Sie auf Ihrem Weg zu unterstützen. Mit leistungsstarken Tools zur Planung Ihres Karrierewegs, individuellen Entwicklungszielen, die auf Ihre Ambitionen abgestimmt sind, und kontinuierlichem Feedback, das Sie inspiriert und auf Kurs hält, haben Sie alles, was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln. Sie entwickeln gefragte Fähigkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben und Ihre Ziele zu erreichen, und erhalten Zugang zu innovativen Lernmöglichkeiten – von Zertifizierungen bei Microsoft, Google und Amazon bis hin zu Coaching und praktischen Erfahrungen. Dabei sind Sie Teil einer Kultur, die Empathie, kontinuierliches Lernen und den Einsatz für gemeinsamen Erfolg schätzt.
Wir möchten, dass Sie bei uns erfolgreich sind – und wir unterstützen Sie dabei. Sind Sie bereit, etwas zu bewirken? Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie mit, was als Nächstes kommt.
Empfehlen Sie sich!
Wenn Sie jemanden kennen, der bei Kyndryl arbeitet, wählen Sie bei der Frage „Wie haben Sie von uns erfahren?“ während des Bewerbungsprozesses die Option „Mitarbeiterempfehlung“ und geben Sie den Namen Ihres Kontakts und die Kyndryl-E-Mail-Adresse ein.