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Como  [Nome cargo] você vai: Como  Coordenador(a) de Business Analytics , você será responsável por liderar a estratégia analítica da área, conectando dados às decisões de negócio e garantindo a geração de valor por meio de análises, modelos e produtos de dados. Suas principais responsabilidades incluem: Liderar e desenvolver um time técnico de Business Analytics, promovendo evolução contínua, qualidade técnica e boas práticas analíticas; Definir e priorizar o roadmap analítico da área, alinhado às estratégias do negócio e às necessidades das áreas parceiras; Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises e modelos; Supervisionar o desenvolvimento de análises avançadas, modelos estatísticos, preditivos e de forecasting, assegurando aplicabilidade no negócio; Atuar de forma próxima às áreas de negócio na definição de KPIs, métricas e hipóteses analíticas, influenciando tomadas de decisão estratégicas; Garantir a entrega de insights relevantes, com comunicação clara para públicos executivos e técnicos; Coordenar análises e estudos sazonais, garantindo a geração de insights que suportem decisões estratégicas e sirvam de insumos para elaboração de comunicados à imprensa (PRs); Conduzir projetos analíticos em parceria com consultorias externas, incluindo a elaboração de relatórios de tendências e estudos de hábitos de consumo. Para esse desafio precisamos que você: Experiência comprovada em liderança de times de Analytics, Data Science ou áreas correlatas; Sólida experiência com SQL aplicado à modelagem e análise de dados complexos; Domínio de técnicas de análise de dados e modelagem estatística (ex.: regressão, classificação, clustering, forecasting); Vivência em ambientes de dados em cloud (ex.: AWS — especialmente Redshift, S3, Athena); Prática na implementação de projetos e soluções com Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados à modelagem e análise de dados; Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas; Forte pensamento crítico, orientação a resultados e capacidade de priorização; Experiência com governança de dados, qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento analítico. Além disso será diferencial se você: Experiência prévia em Meios de Pagamento, serviços financeiros ou ambientes transacionais de grande escala; Conhecimento em machine learning aplicado a problemas de negócio; Experiência com implementação de modelos estatísticos produtivos, e automáticos; Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.). Confira aqui nossos benefícios:  Programa de Participação nos Resultados (PPR); Assistência médica (Bradesco - Coparticipação); Assistência odontológica Opcional (Bradesco); Seguro de vida (Banco do Brasil); Previdência privada opcional; Vale refeição/alimentação de R$1.990,00; Saldo Livre de R$150,00 para utilizar na função crédito; Cartão Natal R$850,00; Auxílio Home Office de R$ 220,00 para modelo híbrido; Auxílio Mobilidade valor de R$440,00; Estacionamento Gratuito; Auxílio Creche; Auxílio Cultura (Benefício a ser usado em teatro, cinema ou livrarias); Licença parentalidade estendida (Para casais homoafetivos, papais, adotantes e etc); Day OFF de aniversário; Plataforma de bem-estar com foco em saúde mental e nutricional; WellHub e TotalPass (Rede de academias e estúdios para práticas esportivas). Para trabalhar na Elo, buscamos pessoas que: Tenham atitude protagonista e empenham-se em superar resultados; Respondem rapidamente às mudanças, com foco e simplicidade na execução de seu trabalho; Jogam muito bem em time, compartilhando conhecimento e reconhecendo o desempenho e importância de cada colega; Valorizam o diálo