Consultant Data Engineering (all genders)
dymatrix
| Company | dymatrix |
| Category | Engineering |
| Location | Stuttgart |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 2 Jun 2025 |
| Last verified | 7 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (personio) |
Description
Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran. Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher Erste relevante Berufserfahrung Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark) SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory