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Consultant Data Engineering (all genders)

dymatrix
Companydymatrix
CategoryEngineering
LocationStuttgart
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted2 Jun 2025
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.   Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran. Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung  Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher Erste relevante Berufserfahrung Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark) SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung  Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory