Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Cloud Engineer für Data & AI

Jobriver IT Jobbörse
CompanyJobriver IT Jobbörse
CategoryEngineering
LocationBonn
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryEUR 60k–75k
Posted22 Jul 2026
Last verified9 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen, das seit 25 Jahren mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts unterstützt. Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren sie innovative IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende Systeme weiter. Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen. Du orchestrierst GPU-Cluster, strukturierst Datenplattformen und automatisierst Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen. Du konzipierst Datenplattformen, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du ein und integrierst sie, um sicherzustellen, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, einschließlich Network Policies und Anforderungen aus der Data Governance. Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung. In den Projekten werden Technologien wie AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Terraform und viele weitere eingesetzt. Du hast die Möglichkeit, deinen technologischen Schwerpunkt jederzeit zu verlagern und jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flachen Hierarchien, selbstorganisierten und agilen Teams sowie einem starken Zusammenhalt.