Científico/a de Datos | Machine Learning & IA Generativa (H/M/X) -
MANPOWER ESPAÑA
| Company | MANPOWER ESPAÑA |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Barcelona |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 22 Jul 2026 |
| Last verified | 14 Aug 2026 |
| Source | The employer's own careers page (company_site) |
Description
¿Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto? Buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse a proyectos innovadores relacionados con Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la investigación hasta el despliegue en producción.
• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Participar en proyectos de clasificación, clustering, regresión y detección de anomalías.
• Desarrollar soluciones basadas en NLP para extracción de información, análisis semántico y resumen automático.
• Integrar modelos de IA en entornos productivos y pipelines de datos.
• Realizar pruebas de concepto (POC), estudios de viabilidad y validaciones funcionales.
• Colaborar en despliegues de soluciones en entornos cloud.
• Generar documentación técnica y dar soporte a usuarios y equipos técnicos.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de IA Responsable y gobierno del dato.
• Trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.
Requisitos
• Titulación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia en desarrollo e integración de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y técnicas basadas en embeddings.
• Experiencia con servicios cloud orientados a IA, especialmente en Google Cloud y/o Microsoft Azure.
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
• Manejo de herramientas de control de versiones (Git) y automatización de despliegues (CI/CD).
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch o similares).
• Valorable experiencia con herramientas AutoML y soluciones de IA Generativa.
Se Ofrece
¿Quiénes somos? En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.
• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.