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📝 DESCRIPTION À propos de Yelema Yelema est un studio d'agents IA en Build & Operate , dédié aux entreprises et institutions d'Afrique francophone. Notre mission : rendre l'intelligence artificielle accessible aux entreprises et institutions africaines . Nous déployons et opérons des agents IA métier clé en main — en semaines, pas en mois — entièrement conçus pour les réalités du continent : droit OHADA, réglementation BCEAO, langues locales, mobile-first, intégration WhatsApp et USSD. Notre catalogue couvre les fonctions Finance, RH, Juridique, Compliance, Gestion des investissements et bien d'autres. Premier studio d'agents IA packagés d'Afrique francophone, Yelema s'appuie sur un catalogue de plus de 100 agents IA déjà construits et sur le modèle Build & Operate qui nous distingue fondamentalement : nous ne livrons pas un outil, nous co-pilotons sa performance dans la durée. Yelema est porté par Mstudio , studio de startups tech d'Afrique francophone. Mission du poste Rattaché(e) directement au CEO, tu seras le/la CTO fondateur(rice) de Yelema. Tu conçois l'architecture de notre plateforme d'agents IA, tu supervises le déploiement et l'opération des agents en production, et tu poses les fondations d'une organisation technique scalable. C'est un rôle hybride : architecte, builder et leader technique IA . Tu codes, tu décides, tu recrutes. La performance des agents IA en production — donc la satisfaction de nos clients — repose directement sur tes choix. Responsabilités 🧠 Plateforme d'agents IA & intelligence Concevoir le cœur IA de Yelema : orchestration multi-agents , pipelines RAG avancés, tool-use, gestion de la mémoire et du contexte Mettre en place l' évaluation et l'observabilité des agents : qualité des réponses, détection des hallucinations, tests de non-régression, scoring de performance en continu Définir la stratégie de modèles : sélection et routing des LLMs , fine-tuning / distillation, arbitrage coût / latence / qualité selon les cas d'usage Garantir la fiabilité des agents : guardrails, sécurité et maîtrise des comportements en production (prompt injection, fuite de données) 🏗️ Architecture & infrastructure Concevoir et faire évoluer l' architecture technique globale : plateforme d'agents, APIs, intégrations omnicanales (WhatsApp Business API, USSD, web, Slack) Maîtriser l' économie de l'inférence : compréhension fine des coûts et des contraintes GPU / NPU , optimisation de la latence et des coûts à l'échelle Évaluer et déployer des modèles souverains / self-hosted et des options d' inférence edge / on-device (quantization, modèles légers) adaptées à la faible connectivité et aux exigences de souveraineté des données Construire une infrastructure scalable et réplicable permettant de déployer un nouvel agent rapidement et de servir plusieurs clients simultanément Garantir la sécurité, la souveraineté des données et la conformité (OHADA, BCEAO) attendues par des clients institutionnels et corporate ⚙️ Déploiement, opération & SLA Piloter techniquement le déploiement des agents chez les clients : configuration, intégration aux systèmes existants, tests, mise en production Assurer le monitoring continu des agents en production : performance, qualité des outputs, disponibilité, alertes Garantir le respect des SLA contractuels et mettre en place les processus de remédiation en cas d'incident Superviser l' amélioration continue des agents : itération sur les prompts, mise à jour des modèles, ré-évaluation des performances 👥 Leadership technique & roadmap Définir et piloter la roadmap technique en lien direct avec les priorités business Recruter, encadrer et faire grandir l' équipe technique (ingénieurs IA, développeurs, DevOps / MLOps) Collaborer avec les équipes Produit et Commercial p