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Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme. Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari. Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro. Cosa aspettarsi in Méthode: • Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali. • Orario flessibile e smart working . • Ambiente di lavoro certificato dal 2018 Great Place to Work e dal 2024 per Parità di Genere UNI/PdR 125/2022. • Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working. • Retribuzione: RAL compresa tra 26.000 e 35.000 Euro (in base alle competenze a all'esperienza). • Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare. Cosa Cerchiamo: Il/la candidato/a ideale, oltre ad aver effettuato l'iscrizione alle liste del collocamento mirato L. 68/99, ha maturato un’esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti: • Conoscenza del linguaggio SQL . • Conoscenza di tool relativi ai nostri main partner ( SAP , Qlik , Microsoft ). • Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database : SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server. • Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolare Data Warehouse , Data Lake e flussi ETL . • Esperienza nella valutazione e analisi dei requisiti , e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder. • Familiarità con concetti di Data Visualization, progettazione e sviluppo di report , dashboard e strutture di metadati . • Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali. • Capacità di creare e gestire modelli complessi. Caratteristiche professionali apprezzate: • Atteggiamento proattivo. • Propensione al lavoro di gruppo. • Curiosità e voglia di apprendere, con un forte interesse per l'analisi dei dati e le tecnologie emergenti. Il nostro iter di selezione è semplice e diretto: • primo contatto telefonico a scopo conoscitivo; • colloquio conoscitivo-attitudinale; • colloquio di approfondimento tecnico.