Business Consultant (m/w/d) Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung
R+V Allgemeine Versicherung AG
| Company | R+V Allgemeine Versicherung AG |
| Category | Consulting & Strategy |
| Location | Wiesbaden |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 7 Aug 2026 |
| Last verified | 8 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (smartrecruiters) |
Description
Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.
Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.
• Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management. Dabei gestaltest du eine nachhaltige, skalierbare Datenarchitektur aktiv mit und sicherst deren Weiterentwicklung.
• Du lässt Daten und Insights erlebbar werden und verantwortest den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis hin zur Entwicklung von anspruchsvollen Datenprodukten für interne Kunden.
• Du trägst maßgeblich zu unserem Erfolg bei, indem du unsere hohen Qualitätsansprüche lebst, Abwechslung schätzt und die dir gebotene Autonomie nutzt, um Lösungen wirksam umzusetzen.
• Du arbeitest eng mit internen Fachbereichen, Produkt- und Vertriebsbereichen zusammen, verstehst deren Fragestellungen und übersetzt sie in fundierte Konzepte und effiziente Datenlösungen.
• Du stimmst dich mit der IT zu Datenquellen, Schnittstellen und technischen Rahmenbedingungen ab, bringst dich in die Weiterentwicklung des Data Warehouse ein und unterstützt bei der Implementierung neuer Reporting- und Analysefunktionen.
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Ausbildung im IT-Bereich, alternativ vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung.
• Du hast Berufserfahrung in der Datenanalyse oder im Data-Science-Umfeld, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche, und kennst die typischen Kennzahlen, Produkte und Prozesse.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python oder R, sicherer Umgang mit Datenbanken und gängigen Analyse- und Reportingtools.
• Du arbeitest strukturiert, bist kommunikativ stark und behältst auch bei parallellaufenden Projekten den Überblick, inklusive sauberer Dokumentation und Ergebnispräsentation.
• Erfahrung in der Entwicklung im Data-Warehouse-Umfeld, vertrauter Umgang mit multidimensionalen Datenmodellen sowie Verständnis für moderne Datenplattformen und ETL-/ELT-Prozesse.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier .
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.