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BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST

q8hcm
Companyq8hcm
CategoryUncategorised
LocationRome, Italy
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted3 Aug 2026
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workday)
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Description
BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST Q8 opera in un contesto internazionale nel settore energy, contribuendo attivamente al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative . In uno scenario in continua evoluzione, lavoriamo per connettere persone, territori e bisogni , supportando un sistema in trasformazione e orientato al futuro. Attraverso prodotti e servizi innovativi, favoriamo la mobilità di persone e merci, con attenzione all’ ambiente , alla salute e sicurezza e alla creazione di valore nel sistema in cui operiamo. Questo approccio si riflette anche nel nostro modo di lavorare: un contesto inclusivo e dinamico , che valorizza collaborazione, crescita e sviluppo continuo . Coerentemente con questo modello, offriamo la possibilità di intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale , attraverso esperienze trasversali all’interno dell’azienda in cui formare e arricchire le proprie competenze. STIAMO CERCANDO UN BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST All'interno della Direzione TECHNOLOGY ti occuperai di trasformare i dati in informazioni e soluzioni a supporto del business, contribuendo allo sviluppo di modelli analitici e soluzioni innovative per supportare i processi decisionali e l'evoluzione digitale dell'azienda. Le attività principali che seguirai: • Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction. • Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza. • Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business. • Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione. • Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali. • Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali. • Utilizzo di strumenti di Machine Learning e modelli predittivi per migliorare e ottimizzare l’esperienza del cliente, la generazione di ricavi, il targeting pubblicitario e altri risultati di business. Requisiti chiave per il ruolo: • Laurea magistrale in discipline STEM (preferibilmente ingegneristiche) • Conoscenza della lingua inglese (livello B1) • Buone doti relazionali e orientamento alla collaborazione • Proattività e senso di responsabilità Sede : Roma Cosa offriamo: Per la posizione è previsto un inserimento con contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, CCNL Energia e Petrolio e accordi integrativi aziendali, con inquadramento in un range tra livello 4.2 e livello 3.2 del sistema di classificazione previsto dal CCNL applicato. L’offerta retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente in un range tra € 40.000 e € 45.000, da definire in funzione dell’esperienza professionale maturata e delle competenze. Accanto alla componente economica, offriamo un sistema di benefit che supporta concretamente crescita e benessere: una modalità di lavoro flessibile e ibrida in linea con la policy di smart working, accesso al ristorante aziendale o a soluzioni di buoni pasto, percorsi strutturati di formazione continua. Processo di selezione: Tutte le candidature saranno valutate sulla base di criteri professionali, oggettivi e non discriminatori, coerenti con le caratteristiche e i requisiti della posizione. Il percorso di selezione prevede: • Valutazione del curriculum vitae • Primo colloquio conoscitivo (anche in modalità remota) con HR e People Manager • Valutazione delle competenze chiave e dell’allineamento al modello aziendale • Secondo colloquio (anche in modalità remota) con HR e Business Line INSIEME OLTRE OGNI DISTANZA: Entrare in Q8 significa collegare persone, territori e bisogni, contribuendo a una mobilità responsabile in un contesto che valorizza persone, innovazione e responsabilità!