BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
q8hcm
| Company | q8hcm |
| Category | Uncategorised |
| Location | Rome, Italy |
| Remote | — |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 3 Aug 2026 |
| Last verified | 7 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (workday) |
Description
BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
Q8 opera in un contesto internazionale nel settore energy, contribuendo attivamente al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative . In uno scenario in continua evoluzione, lavoriamo per connettere persone, territori e bisogni , supportando un sistema in trasformazione e orientato al futuro.
Attraverso prodotti e servizi innovativi, favoriamo la mobilità di persone e merci, con attenzione all’ ambiente , alla salute e sicurezza e alla creazione di valore nel sistema in cui operiamo. Questo approccio si riflette anche nel nostro modo di lavorare: un contesto inclusivo e dinamico , che valorizza collaborazione, crescita e sviluppo continuo .
Coerentemente con questo modello, offriamo la possibilità di intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale , attraverso esperienze trasversali all’interno dell’azienda in cui formare e arricchire le proprie competenze.
STIAMO CERCANDO UN BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
All'interno della Direzione TECHNOLOGY ti occuperai di trasformare i dati in informazioni e soluzioni a supporto del business, contribuendo allo sviluppo di modelli analitici e soluzioni innovative per supportare i processi decisionali e l'evoluzione digitale dell'azienda.
Le attività principali che seguirai:
• Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.
• Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.
• Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.
• Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione.
• Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.
• Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.
• Utilizzo di strumenti di Machine Learning e modelli predittivi per migliorare e ottimizzare l’esperienza del cliente, la generazione di ricavi, il targeting pubblicitario e altri risultati di business.
Requisiti chiave per il ruolo:
• Laurea magistrale in discipline STEM (preferibilmente ingegneristiche)
• Conoscenza della lingua inglese (livello B1)
• Buone doti relazionali e orientamento alla collaborazione
• Proattività e senso di responsabilità
Sede : Roma
Cosa offriamo:
Per la posizione è previsto un inserimento con contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, CCNL Energia e Petrolio e accordi integrativi aziendali, con inquadramento in un range tra livello 4.2 e livello 3.2 del sistema di classificazione previsto dal CCNL applicato.
L’offerta retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente in un range tra € 40.000 e € 45.000, da definire in funzione dell’esperienza professionale maturata e delle competenze.
Accanto alla componente economica, offriamo un sistema di benefit che supporta concretamente crescita e benessere: una modalità di lavoro flessibile e ibrida in linea con la policy di smart working, accesso al ristorante aziendale o a soluzioni di buoni pasto, percorsi strutturati di formazione continua.
Processo di selezione:
Tutte le candidature saranno valutate sulla base di criteri professionali, oggettivi e non discriminatori, coerenti con le caratteristiche e i requisiti della posizione.
Il percorso di selezione prevede:
• Valutazione del curriculum vitae
• Primo colloquio conoscitivo (anche in modalità remota) con HR e People Manager
• Valutazione delle competenze chiave e dell’allineamento al modello aziendale
• Secondo colloquio (anche in modalità remota) con HR e Business Line
INSIEME OLTRE OGNI DISTANZA: Entrare in Q8 significa collegare persone, territori e bisogni, contribuendo a una mobilità responsabile in un contesto che valorizza persone, innovazione e responsabilità!