Business Analyst Data / Snowflake (H/F)
KLANIK
| Company | KLANIK |
| Category | Consulting & Strategy |
| Location | Toulouse |
| Remote | Remote |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 22 Jul 2026 |
| Last verified | 10 Aug 2026 |
| Source | Public employment agency (france_travail) |
Description
Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.
Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.
Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.
Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.
Au?delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place.
En témoignent nos filiales :
- Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
- Korner : incubateur de startups tech;
- Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi
Aussi, l'Act'In Klanik, des rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.
Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.
KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.
Le poste :
Full Remote possible
Notre agence renforce ses équipes et recherche un Business Analyst orienté Data (H/F) pour intervenir sur un projet innovant autour de l'IA générative et de l'exploitation des données en langage naturel.
Le projet vise à développer une fonctionnalité de type "Talk to your data", permettant aux utilisateurs d'interroger les données via un agent IA capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables et pertinentes.
Vous évoluerez dans un environnement moderne basé sur Snowflake, avec des enjeux forts autour de la qualité des données, de la modélisation et de la cohérence fonctionnelle.
Votre mission
Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des données d'une plateforme IA/Data, en faisant le lien entre les besoins métiers, les équipes produit et les enjeux techniques.
Vos responsabilités
- Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du produit Data.
- Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme.
- Collaborer avec les équipes sources afin de garantir la disponibilité et la qualité des données.
- Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner sur la priorisation et le cadrage des fonctionnalités.
- Participer à la rédaction des user stories et à la gestion du backlog.
- Contribuer à la planification des releases et au suivi des itérations Agile.
- Valider les livrables selon les critères d'acceptation définis.
- Participer à la création et à l'exécution des cas de tests fonctionnels.
- Contrôler la qualité des données et valider les modèles de données.
- Contribuer à la pertinence et à la cohérence des requêtes SQL générées par l'IA.
#LI-JD1
Profil recherché :
Vous êtes Business Analyst orienté Data
- Expérience sur des projets data-driven.
- Très bonne maîtrise de SQL et expérience confirmée sur Snowflake.
- Solide compréhension des pro