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Bachelor- oder Masterarbeit: Predictive Maintenance im Stromnetz

FIR e. V. an der RWTH Aachen
CompanyFIR e. V. an der RWTH Aachen
CategoryData & Analytics
LocationAachen
RemoteRemote
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted13 Dec 2024
Last verified7 Aug 2026
SourceEmployer ATS (smartrecruiters)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Unterstütze uns in einem spannenden Forschungsprojekt für ein nachhaltiges Stromnetz. Das Forschungsprojekt zur Arbeit hat zum Ziel, ein intelligentes Assistenzsystem auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, das den Betrieb und die Instandhaltung des deutschen Verteilnetzes unterstützt. Die wachsende Nutzung von erneuerbaren Energien und Elektromobilität stellt neue Herausforderungen an das Stromnetz, daher soll das Assistenzsystem frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und Betreibern sowie Technikern Handlungsempfehlungen liefern. Das System soll prädiktiv, interaktiv und digital sein und aus einer Kombination von Hardware- & Softwarelösungen bestehen. Ziel ist es, das Verteilnetz resilienter und effizienter zu gestalten, um die Energiewende in Deutschland erfolgreich umzusetzen. Das sind Deine Aufgaben: • Analyse der Herausforderungen des Verteilnetzes und der Bedürfnisse von Netzbetreibern • Entwicklung eines Dienstleistungssystems für Predictive Maintenance • Konzeption der technischen Anforderungen • Entwicklung von ganzheitlichen Geschäftsmodellen Das bringst Du mit: • Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches • Du solltest dich selbstständig mit relevanten Stakeholdern austauschen können • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen Das kannst Du erwarten: • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung