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Build our future together: At Regeneron, we use science and innovation to develop life-changing medicines for people with serious diseases. We are seeking an Associate Manager, Production AI/ML Engineering to join our Advanced Informatics team. In this role, you will architect and scale the computational ecosystem that powers our AI/ML applications — transforming population-scale clinical and claims data into reliable, production-grade model inference — while collaborating closely with Applied AI managers, clinical informaticists, and data governance partners. This position offers the opportunity to contribute to a fast-growing, science-driven organization making a meaningful difference to patients worldwide. When & where: •    Location: Tarrytown or Armonk, NY or Warren, NJ Discover your role: •    Architect and maintain a scalable AWS/Kubernetes ecosystem supporting model training, batch inference, and real-time serving •    Design and maintain production-grade ML pipelines over population-scale clinical and claims data, including ingestion, normalization, and transformation across controlled terminologies (SNOMED CT, ICD-10/11, LOINC, RxNorm, OMOP CDM). •    Develop RESTful APIs that reliably expose model inference to downstream teams and applications •    Operationalize models from the Applied AI team — owning deployment, versioning, rollback, and A/B testing •    Build MLOps infrastructure (CI/CD, feature stores, model registries) and champion engineering best practices •    Own monitoring, alerting, and incident response for production ML systems •    Partner with data governance and compliance to ensure pipelines and deployments adhere to data use agreements and de-identification standards. •    Shape capacity planning and the long-term technical roadmap for the team's AI/ML platform This role requires: •    Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Biomedical Informatics, or related (Master's preferred) with 7–9 years of progressive ML/platform/software engineering experience with an infrastructure focus •    Proven experience designing and operating ML infrastructure at enterprise scale on AWS (SageMaker, ECS, EC2, S3, Lambda, or equivalent). •    Strong Kubernetes expertise: cluster management, workload scheduling, autoscaling, and deploying containerized ML services in production. •    Proficiency building and maintaining RESTful APIs; experience with API design, versioning, performance tuning, and integration with ML serving frameworks. •    Hands-on experience with Postgres: schema design, query optimization, and integration into data and ML pipelines. •    Expert-level Python and SQL; strong software engineering fundamentals including Git, modular design, testing, and CI/CD. •    Proficiency with MLOps tooling: experiment tracking (MLflow, W&B), model registries, containerization (Docker), and pipeline orchestration (Airflow, Prefect, or similar). •    Informatics knowledge with health or life sciences data — EHR/EMR records, claims data, clinical notes, or administrative data is preferred. AAI Klingt das nach dir? Bewirb dich jetzt und mach den ersten Schritt hin zum Regeneron Way! Wir setzen uns für eine inklusive Unternehmenskultur ein und gestalten diese gemeinsam.  Regeneron ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden bei der Einstellung unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion oder Glauben (oder deren Abwesenheit), Geschlecht, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdrucksform, Geschlechtsangleichung, Familienstand oder eingetragener Partnerschaft, zivilrechtlichem Status, Schwangerschaft oder Elternstatus, Alter, Behinderung, Nationalität, Staatsangehörigkeitsstatus, ethnischer oder nationaler Herkunft, Zugehörigkeit zur Traveler-Community, familiärem Status, genetischen Informationen, Militär- oder Veteranenstatus oder jedem anderen nach geltendem Recht geschützten Merkmal berücksichtigt. Sofern erforderlich, stellen wir Bewerberinnen und Bewerbern mit bekannten Behinderungen oder chronischen Erkrankungen während des Auswahlverfahrens angemessene Vorkehrungen zur Verfügung, sofern diese keine unzumutbare Belastung darstellen. Wo erforderlich, legen wir die Gehaltsspannen für Positionen in allen Ländern offen, in denen wir tätig sind. Das endgültige Angebot wird innerhalb der entsprechenden Spanne auf Grundlage des Beschäftigungslandes, der konkreten Positionsebene sowie deiner Fähigkeiten und Erfahrungen festgelegt. In einigen Ländern können Tarifverträge zur Anwendung kommen, die bestimmte Elemente der Vergütung oder der Zusatzleistungen beeinflussen. Regeneron bietet ein wettbewerbsfähiges und umfassendes Gesamtvergütungspaket, das je nach Land und Position unter anderem Folgendes umfassen kann: jährliche Boni oder andere Anreizprogramme, Aktienvergütungen, Pensions- oder Ruhestandsleistungen, Arbeitgeberzuschüsse zu 401(k)-Plänen, Gesundheits- und Wellnessprogramme, Fitnesszentren, Versicherungsleistungen (z. B. Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherung), bezahlte Freizeit sowie familienunterstützende Leistungen. Weitere Informationen zu den Regeneron-Leistungen in den USA findest du unter https://careers.regeneron.com/en/working-at-regeneron/total-rewards/ . Für andere Standorte werden zusätzliche Informationen im Rahmen des Auswahlverfahrens bereitgestellt. Bei Fragen wende dich bitte an deine Recruiterin bzw. deinen Recruiter. Bitte beachte, dass wir bei Regeneron davon überzeugt sind, unsere beste Arbeit zu leisten, wenn wir gemeinsam vor Ort sind. Aus diesem Grund ist für viele Positionen eine Tätigkeit am Unternehmensstandort erforderlich. Für weitere Informationen zu den Erwartungen an die Präsenzarbeit für deine Position und deinen Standort, sprich bitte mit deiner Recruiterin bzw. deinem Recruiter und der einstellenden Führungskraft. Im Rahmen des Auswahlverfahrens können in Übereinstimmung mit den Gesetzen des Landes, in dem die Position angesiedelt ist, bestimmte Hintergrundüberprüfungen durchgeführt werden. Zweck dieser Überprüfungen ist die Verifizierung bestimmter Informationen vor Beginn des Arbeitsverhältnisses, wie z. B. Identität, Arbeitserlaubnis und Bildungsabschlüsse. Für Stellen in Kanada: Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Position. Gehaltsspanne (jährlich) $109,900.00 - $179,300.00