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NEW ENERGY IN YOUR CAREER - Green Steel Transformation Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist eine Managementholding fu00fcr die Stahlindustrie im Saarland, in der wesentliche Beteiligungen an der saarlu00e4ndischen Stahlindustrie - DILLINGER UND SAARSTAHL AG - gebu00fcndelt sind. Wir zu00e4hlen zu den gru00f6u00dften Arbeitgebern im Saarland und sind langju00e4hrig am Markt etabliert. Zusammen beschu00e4ftigen wir rund 15.000 Mitarbeiter*innen. Gemeinsam gestalten wir aktiv und verantwortungsvoll die Zukunft fu00fcr die nu00e4chsten Generationen: Unsere pru00e4gende Vision ist die Produktion von u201egru00fcnemu201c, klimafreundlichem Stahl!nFu00fcr den Bereich Artificial Intelligence / Big Data Management unseres IT-Bereiches suchen wir Verstu00e4rkung. Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) u00a0Projektnummer: 17308 Das sind Deine Aufgaben: nn n • Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen n • Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von Machine Learning Anwendungen - von der Abklu00e4rung der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen bis hin zum Deployment n • Du bewegst dich auf aktuellem Stand der angewandten KI-Forschung und arbeitest eng mit anderen ML Experten und Data Scientisten zusammen. Du nutzt das Potential etablierter und neuer ML Techniken oder Datenquellen und integrierst diese direkt in die existierende heterogene IT-Landschaft n • Du entwickelst neue sowie betreust bestehende Systeme und Frameworks, insbesondere im Bereich der Ku00fcnstlichen Intelligenz (KI) und weiterer digitaler Innovationen bei SHS. n • Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen, multidisziplinu00e4rem Entwicklungsteam, von der pragmatischen Umsetzung konkreter Anwendungen vor Ort bis zu internationalen Forschungsprojekten n • Als Teammitglied hast Du einen signifikanten Einfluss auf die technologische Ausrichtung des Bereichs n n Du bringst Du mit: u00a0 nn n • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare erfolgreich absolvierte Ausbildung n • Du bist vertraut mit Python, SQL und gu00e4ngigen Data Science Technologien n • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning & Deep Learning Algorithmen n • Du besitzt kommunikative Fu00e4higkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten n • Deine Stu00e4rke liegt im analytischen Denken und dem schnellen Erfassen komplexer Zusammenhu00e4nge n • Selbststu00e4ndiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten ist fu00fcr dich selbstverstu00e4ndlich n • Erfahrungen im industriellen und produktionsnahen Umfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung n • Am wichtigsten: Du bist neugierig auf Neues und arbeitest dich auch gerne in neue Themengebiete ein. Wenn Technologien oder Themen noch nicht bekannt sind, dann ist das eine Motivation, sich einzuarbeiten n • Fundierte deutsche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Level) zwingend erforderlich n n Das bieten wir: n n • Faire Vergu00fctung mit attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld n • JobRad-Fahrradleasing sowie ein umfassendes Gesundheitsmanagement n • Betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Sozialleistungen n • Weiterbildungsmu00f6glichkeiten fu00fcr Ihre persu00f6nliche und berufliche Entwicklung n • Familienfreundliche Arbeitszeiten und ein sicheres, wertschu00e4tzendes Umfeld n • Einen starken Fokus auf Arbeits- und Gesundheitsschutz n n Hast du Interesse?u00a0 Dann freuen wir uns u00fcber deine Onlinebewerbung! nn Ansprechpartner:u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 Ansprechpartner: nClaudius Del Saviou00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 Michael Weimerich Tel. +49 u00a06898 10-3006u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0Tel. +49 6831 47-2249 Personalabteilung Standort Vu00f6lklingen u00a0 u00a0 u00a0 u00a0 u00a0u00a0Personal & Sozialesu00a0