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Location: Quebec City, Kanada Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui. Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design. In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible. Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design. Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données Ville de Quebec, QC (Sur Site/Hybride) Temps plein Quebec City, QC (On Site/Hybrid) Full-time Position Summary/Résumé du poste Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, defense and security, and digital identity and security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat. Thales’ Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical AI projects. Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique. L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’intelligence artificielle pour des systèmes critiques. Essential Functions/Fonctions essentielles A Data Scientist is responsible for developing advanced data-driven models and analytics to enhance the safety, reliability, and efficiency of our mission-critical systems. The Data Scientist will support the design, testing, and operation of systems used in defense, aerospace, and other high-stakes environments. The Data Scientist will collaborate closely with engineers, software developers, and domain experts to leverage data analytics and machine learning techniques that comply with strict regulatory standards. The individual proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential. To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. They also need to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills in the development and training of AI and ML, with a focus in the development of solutions using Generative AI, whether deployed as Agentic AI or LLM workflows. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and their ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means. The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. They will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required. La personne occupant le poste de scientifique de données est responsable du développement de modèles avancés basés sur les données et d'analyses visant à améliorer la sécurité, la fiabilité et l'efficacité de nos systèmes critiques pour les missions. Le Data Scientist soutiendra la conception, les tests et l'exploitation des systèmes utilisés dans les secteurs de la défense, de l'aérospatiale et d'autres environnements à enjeux élevés. Cette personne collaborera étroitement avec les ingénieurs, les développeurs logiciels et les experts métiers pour exploiter les analyses de données et les techniques d'apprentissage automatique conformes aux normes réglementaires strictes. Cette personne démontrera la pertinence de ces solutions par la mise en œuvre de preuves de concept (PoC) et accompagnera leur évolution à travers des prototypes et des démonstrateurs, qui illustreront et permettront de révéler leur plein potentiel commercial. Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. La personne titulaire du poste doit également être capable également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques dans le développement et l’entraînement de l’IA et du ML, ainsi que dans la conception de solutions utilisant l’IA générative, qu’elles soient déployées sous forme d’IA agentique ou de workflows basés sur des LLM. La candidature retenue doit démontrer doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens. Cette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. La personne idéale est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Cette personne contribuera en tant qu'expert technique contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises. Minimum Requirements/Exigences minimales • MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science. • Proficiency in programming languages such as Python, R, or similar, with experience in data processing, cleaning, and analysis. • Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, anomaly detection, and time series analysis. • Experience in training, testing and evaluating AI/ML Models in different domains (vision, text, structured data) • Demonstrated work experience using Large Language Models (LLM) • Experience and understanding with sparse and/or dense data representations and strategies for using them • Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn). • Strong foundation in mathematics, statistics and probability • Work experience using Linux OS • Demonstrated experience in completing an applied research project, from problem to results, with minimal guidance • Demonstrated leadership abilities in school, civil or business organisations • Capable to work creatively and analytically in a problem-solving environment • Ability to clearly and effectively communicate scientific work through presentations, publications, technical reports, and other forums. • Fluency in French (spoken and written). • Maîtrise/Master en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine relié aux sciences des données • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires, avec une expérience en traitement, nettoyage et analyse de données. • Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé, le deep learning, la détection d’anomalies et l’analyse de séries temporelles. • Expérience dans l'entraînement, le test et l'évaluation de modèles d'IA/ML dans différents domaines (vision, texte, données structurées) • Expérience démontrée dans l’utilisation des modèles de langage de grande taille (LLM). • Expérience et compréhension des représentations de données clairsemées (sparse) et/ou denses (dense) ainsi que des stratégies pour leur utilisation. • Expérience avec des outils de visualisation de données • Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités • Expérience professionnelle avec le système d’exploitation Linux • Expérience démontrée dans la réalisation d’un projet de recherche appliquée, de la définition du problème jusqu’aux résultats, avec un minimum de supervision • Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales. • Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes. • Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et éc