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Sobre a área:   Você fará parte do time de Business Intelligence, responsável por transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando diversas áreas da empresa com informações relevantes e acionáveis. A área de BI atua de forma transversal, com foco em análise de dados, construção e automação de relatórios, validação de bases, desenvolvimento de indicadores de performance (KPIs) e suporte contínuo à tomada de decisão baseada em dados. É um time estratégico, com forte interface com áreas como Marketing, Produtos e Tecnologia. No seu dia a dia: Extrair, organizar e validar dados de diferentes fontes, realizando tratamentos básicos e garantindo a consistência das bases para análise; Apoiar a construção e atualização da camada de apresentação de dados em ferramentas de frontend, conforme a necessidade do negócio; Acompanhar e monitorar indicadores de performance, contribuindo com análises iniciais sobre performance, comportamento e tendências; Manter e documentar métricas, regras de negócio e definições de KPIs utilizados em relatórios e produtos de dados; Automatizar tarefas e rotinas simples utilizando SQL em Amazon Redshift ou outros bancos relacionais, com foco na redução de retrabalho e ganho de eficiência; Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e processos operacionais, sugerindo ajustes de forma proativa; Aprender continuamente novas ferramentas e boas práticas da área, contribuindo para um time colaborativo e orientado a resultados.       Esperamos de você: Graduação concluída em áreas de dados e tecnologia, como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presenciais na Faria Lima, São Paulo; Conhecimento intermediário no Pacote Office, com domínio em planilhas (Excel e/ou Google Sheets); Conhecimento básico em ferramentas de visualização e apresentação de dados, como Power BI, Looker ou Tableau; Habilidade em SQL para consulta e análise de dados em bancos relacionais, como Amazon Redshift e outros ambientes como BigQuery; Conhecimento inicial em linguagens para manipulação e análise de dados, especialmente Python; Conhecimento básico em ferramentas de ETL para apoiar rotinas de transformação e carga de dados; Perfil analítico, organizado e curioso, com interesse em desenvolver soluções orientadas a dados e aprofundar a compreensão sobre desafios de negócio. Diferenciais: Experiência prática com consulta e análise de dados em Amazon Redshift ou BigQuery; Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal); Familiaridade com análise e manipulação de dados em Python, utilizando bibliotecas como Pandas ou similares; Conhecimento inicial em modelagem de dados e boas práticas de organização de ambientes analíticos; Contato com ferramentas de transformação e ETL/ELT; Participação em projetos práticos, hackathons ou desafios envolvendo dados, indicadores ou automação de análises. Benefícios: Bolsa auxílio; Remuneração variável por performance; Vale Transporte; Seguro de vida; Convênio médico e odontológico; Vale Refeição/Alimentação; Parceiros de descontos.